|
|
110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
112 Elektronika i računalno inženjerstvo
114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
150 Industrijsko inženjerstvo
220 Elektronika i računalno inženjerstvo
222 Računalno inženjerstvo
231 Automatizacija i pogoni
232 Elektroenergetski sustavi
242 Telekomunikacije i informatika
261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
263 Proizvodno strojarstvo
270 Industrijsko inženjerstvo
271 Proizvodni management
272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
920 Elektronika i računalno inženjerstvo
940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
|
|
Nema predmeta
Upit treba biti dulji od 1 znaka...
Nema rezultata
U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
Digitalna obrada i analiza slike
preduvjeti za upis
Osnovno znanje matematike. Za praćenje kolegija potrebno je poznavanje engleskog jezika.
ciljevi predmeta
Osposobljavanje studenata za:
• Razumijevanje biološkog i strojnog vida
• Razumijevanje načina formiranja i pohrane digitalne slike
• Korištenje matematičkog prikaza digitalne slike
• Korištenje geometrijskih, aritmetičkih i logičkih operacija za popravljanje slike
• Razumijevanje statističkih obilježja digitalne slike, izdvajanje značajki korisnih za razumijevanje slike
• Korištenje matematičkih operacija za obradu sekvence slika
očekivani ishodi učenja
Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
1. Opisati principe biološkog i strojnog vida.
2. Imenovati standarde za dohvat, pohranu i prijenos digitalne slike
3. Imenovati vrste fotoreceptora uljudskom oku i opisati njihovu namjenu
4. Imenovati najvažnije prostore boja i opisati njihove razlike i područja primjene
5. Razumijeti matematički prikaz digitalne slike
6. Razumijeti i primijeniti metode analize digitalne slike temeljene na statističkom prikazu značajki slike histogramom.
7. Opisati i primijeniti metode obrade digitalne slike temeljene na susjedstvu piksela.
8. Opisati i primijeniti morfološke operacije na binarnoj slici
9. Razumijeti i primijeniti metode izdvajanja objekta korištenjem segmentacije
10. Razumijeti metode izdvajanja i prepoznavanja značajki slike
11. Razumijeti metode obrade sekvence slika
nastava i predavači
| |
|
30 sati
2 sata tjedno × 15 tjedana
|
| |
|
30 sati
2 sata tjedno × 15 tjedana
|
sadržaj
Biološki i strojni vid. Slika i dobivanje slike. Perspektivna projekcija. Homogene koordinate. Geometrijska izobličenja. CCD kamera i pretvorba slike u analogni električni signal. Standardi: RGB, Y-C (SuperVHS), kompozitni VBS video signal (NTCS, PAL) Komponente sustava za digitalizaciju i dobivanje digitalne slike. Optimizacija slike za vrijeme digitalizacije. Teorija digitalne slike. Elementi digitalne slike (pixels). Vrste digitalne slike.Kolor slika u RGB i HSI prikazu. Matematički prikaz digitalne slike. Analiza digitalne slike histogramima. Pohrana digitalne slike. Obrada digitalne slike: optimizacija, rekonstrukcija i transformacija. Unarne operacije i LUT-ovi, geometrijske, aritmetičke i logičke operacije, konvolucija i filtriranje. Analiza digitalne slike: Ekstrakcija značajki slike. Analiza oblika (morfometrijska analiza), analiza svjetline (luminiscentna analiza) i analiza boja (kolorimetrijska analiza). Izdvajanje objekata postupkom segmentacija. Obrada binarne slike (matematička morfologija). Morfometrijske značajke objekata. Analiza slike temeljena na morfometrijskim značajkama objekata (prebrojavanje, klasifikacija, prepoznavanje, sortiranje). Programi za obradu i analizu digitalne slike. Primjena digitalne obrade i analize slike.
preporučena literatura
D. Stipaničev, D. Krstinić, Uvod u digitalnu obradu i analizu slike, materijali s predavanja, FESB 2011.
A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall Int., London, 1989.
B. Jahne, Digital Image Processing, Springer-Verlag, Berlin, 1991.
L. J. Galbiati, Machine Vision and Digital Image Processing Fundamentals, PrenticeHall, London, 1990.
način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula
Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa.
Nastavnici koji podučavaju srodne predmete surađuju i zajednički vode brigu o kvaliteti nastave.
Povremeno promatranje i evaluacija nastave od strane predstojnika odsjeka/šefa katedre, itd.
ispit (način polaganja, ispitni rokovi)
Nužan uvjet za pozitivnu ocjenu su odrađene laboratorijske vježbe, predan i obranjen seminarski rad te minimalno 50% bodova na svakom od kolokvija.
Ocjena se utvrđuje temeljem:
• ocjene laboratorijskih vježbi (20%)
• ocjene seminarskog rada te njegove usmene prezentacije (20%)
• ocjene ostvarene na oba kolokvija, ili ispitu, ukoliko na jednom ili oba kolokvija nije ostvarena pozitivna ocjena (60%)
Konačna ocjena utvrđuje se prema postotku ostvarenih bodova:
• 51% do 65% dovoljan (2)
• 66% do 76% dobar (3)
• 77% do 89% vrlo dobar (4)
• 90% do 100% izvrstan (5)
| |
Nastavne jedinice za Predavanja |
Broj sati |
|
1.
|
Uvod u digitalnu obradu i analizu slike s ilustracijom primjena.
|
2 sata |
|
2.
|
Biološki i strojni vid. Slika i dobivanje slike. Osnovni pojmovi teorije vida.
|
2 sata |
|
3.
|
CCD kamera i pretvorba slike u analogni električni signal. Standardi: RGB, Y-C (SuperVHS), kompozitni VBS video signal (NTCS, PAL) . Komponente sustava za digitalizaciju i dobivanje digitalne slike . Optimizacija slike za vrijeme digitalizacije.
|
2 sata |
|
4.
|
Teorija digitalne slike. Elementi digitalne slike (pixels). Vrste digitalne slike. Kolor slika u RGB i HSI prikazu. Matematički prikaz digitalne slike. Pohrana digitalne slike. Histogrami.
|
2 sata |
|
5.
|
Obrada digitalne slike: optimizacija, rekonstrukcija i transformacija.
|
2 sata |
|
6.
|
Unarne operacije i LUT-ovi. Geometrijeke operacije na slici.
|
2 sata |
|
7.
|
Binarne i multimodalne operacije - aritmetičke i logičke operacije na digitalnim slikama.
|
2 sata |
|
8.
|
I kolokvij
|
2 sata |
|
9.
|
Konvolucija i filtriranje.
|
2 sata |
|
10.
|
Analiza digitalne slike: Ekstrakcija značajki slike. Izdvajanje objekata postupkom segmentacija i dobivanje binarne slike.
|
2 sata |
|
11.
|
Obrada binarne slike (matematička morfologija).
|
2 sata |
|
12.
|
Analiza oblika (morfometrijska analiza).
|
2 sata |
|
13.
|
Analiza slike temeljena na morfometrijskim značajkama objekata (prebrojavanje, klasifikacija, prepoznavanje, sortiranje).
|
2 sata |
|
14.
|
Analiza svjetline (luminiscentna analiza) i analiza boja (kolorimetrijska analiza).
|
2 sata |
|
15.
|
II kolokvij
|
2 sata |
| |
Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe |
Broj sati |
|
1.
|
Programi za obradu i analizu digitalne slike I dio
|
2 sata |
|
2.
|
Programi za obradu i analizu digitalne slike II dio
|
2 sata |
|
3.
|
Histogrami, RGB i HSI dijagrami.
|
2 sata |
|
4.
|
Transformacije prostora boja.
|
2 sata |
|
5.
|
Unarne operacije i LUT-ovi (svjetlina, kontrast, inverzija tonova).
|
2 sata |
|
6.
|
Geometrijeske operacije na slici.
|
2 sata |
|
7.
|
Binarne operacije na slikama (aritmetičke i logičke)
|
2 sata |
|
8.
|
I kolokvij
|
2 sata |
|
9.
|
Konvolucija i filtriranje (zamučivanje, izoštravanje). Izdvajanje rubova na slici
|
2 sata |
|
10.
|
Segmentacija i dobivanje binarne slike
|
2 sata |
|
11.
|
Analiza binarne slike – matematička morfologija
|
2 sata |
|
12.
|
Analiza oblika – morfometrijska analiza objekata na slici
|
2 sata |
|
13.
|
Prebrojavanje i sortiranje.
|
2 sata |
|
14.
|
Prepoznavanje osnovnih oblika. Analiza svjetline i analiza boja.
|
2 sata |
|
15.
|
II kolokvij
|
2 sata |
|
