FESB NASTAVA
Loading...
    Diplomski
    250 Računarstvo
    1. semestar
    Prijediplomski
    Diplomski
    Doktorski
    Stručni
    Razlikovni
    110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    111 Automatika i sustavi
    112 Elektronika i računalno inženjerstvo
    113 Elektrotehnika
    114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    120 Računarstvo
    130 Strojarstvo
    140 Brodogradnja
    150 Industrijsko inženjerstvo
    210 Automatika i sustavi
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    221 Elektronika
    222 Računalno inženjerstvo
    230 Elektrotehnika
    231 Automatizacija i pogoni
    232 Elektroenergetski sustavi
    241 Bežične komunikacije
    242 Telekomunikacije i informatika
    250 Računarstvo
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    263 Proizvodno strojarstvo
    270 Industrijsko inženjerstvo
    271 Proizvodni management
    272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
    280 Brodogradnja
    310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    330 Strojarstvo
    510 Elektrotehnika
    511 Elektroenergetika
    512 Elektronika
    530 Strojarstvo
    540 Brodogradnja
    550 Računarstvo
    910 Automatika i sustavi
    920 Elektronika i računalno inženjerstvo
    930 Elektrotehnika
    940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    950 Računarstvo
    960 Strojarstvo
    970 Brodogradnja
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    Nema predmeta
      Upit treba biti dulji od 1 znaka...
      Nema rezultata
      U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
      • nema koda:
      • Digitalna obrada i analiza slike

        (FELK18)
        2024/25 godina
        preduvjeti za upis
        Osnovno znanje matematike. Za praćenje kolegija potrebno je poznavanje engleskog jezika.
        ciljevi predmeta

        Osposobljavanje studenata za:
        • Razumijevanje biološkog i strojnog vida
        • Razumijevanje načina formiranja i pohrane digitalne slike
        • Korištenje matematičkog prikaza digitalne slike
        • Korištenje geometrijskih, aritmetičkih i logičkih operacija za popravljanje slike
        • Razumijevanje statističkih obilježja digitalne slike, izdvajanje značajki korisnih za razumijevanje slike
        • Korištenje matematičkih operacija za obradu sekvence slika

        očekivani ishodi učenja

        Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
        1. Opisati principe biološkog i strojnog vida.
        2. Imenovati standarde za dohvat, pohranu i prijenos digitalne slike
        3. Imenovati vrste fotoreceptora uljudskom oku i opisati njihovu namjenu
        4. Imenovati najvažnije prostore boja i opisati njihove razlike i područja primjene
        5. Razumijeti matematički prikaz digitalne slike
        6. Razumijeti i primijeniti metode analize digitalne slike temeljene na statističkom prikazu značajki slike histogramom.
        7. Opisati i primijeniti metode obrade digitalne slike temeljene na susjedstvu piksela.
        8. Opisati i primijeniti morfološke operacije na binarnoj slici
        9. Razumijeti i primijeniti metode izdvajanja objekta korištenjem segmentacije
        10. Razumijeti metode izdvajanja i prepoznavanja značajki slike
        11. Razumijeti metode obrade sekvence slika

        nastava i predavači
         
        30 sati
        2 sata tjedno × 15 tjedana
         
        30 sati
        2 sata tjedno × 15 tjedana
        sadržaj

        Biološki i strojni vid. Slika i dobivanje slike. Perspektivna projekcija. Homogene koordinate. Geometrijska izobličenja. CCD kamera i pretvorba slike u analogni električni signal. Standardi: RGB, Y-C (SuperVHS), kompozitni VBS video signal (NTCS, PAL) Komponente sustava za digitalizaciju i dobivanje digitalne slike. Optimizacija slike za vrijeme digitalizacije. Teorija digitalne slike. Elementi digitalne slike (pixels). Vrste digitalne slike.Kolor slika u RGB i HSI prikazu. Matematički prikaz digitalne slike. Analiza digitalne slike histogramima. Pohrana digitalne slike. Obrada digitalne slike: optimizacija, rekonstrukcija i transformacija. Unarne operacije i LUT-ovi, geometrijske, aritmetičke i logičke operacije, konvolucija i filtriranje. Analiza digitalne slike: Ekstrakcija značajki slike. Analiza oblika (morfometrijska analiza), analiza svjetline (luminiscentna analiza) i analiza boja (kolorimetrijska analiza). Izdvajanje objekata postupkom segmentacija. Obrada binarne slike (matematička morfologija). Morfometrijske značajke objekata. Analiza slike temeljena na morfometrijskim značajkama objekata (prebrojavanje, klasifikacija, prepoznavanje, sortiranje). Programi za obradu i analizu digitalne slike. Primjena digitalne obrade i analize slike.

        preporučena literatura
        • D. Stipaničev, D. Krstinić, Uvod u digitalnu obradu i analizu slike, materijali s predavanja, FESB 2011.

        • A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall Int., London, 1989.

        • B. Jahne, Digital Image Processing, Springer-Verlag, Berlin, 1991.

        • L. J. Galbiati, Machine Vision and Digital Image Processing Fundamentals, PrenticeHall, London, 1990.

        dopunska literatura
        jezik poduke
        Hrvatski
        način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

        Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa.
        Nastavnici koji podučavaju srodne predmete surađuju i zajednički vode brigu o kvaliteti nastave.
        Povremeno promatranje i evaluacija nastave od strane predstojnika odsjeka/šefa katedre, itd.

        ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

        Nužan uvjet za pozitivnu ocjenu su odrađene laboratorijske vježbe, predan i obranjen seminarski rad te minimalno 50% bodova na svakom od kolokvija.

        Ocjena se utvrđuje temeljem:
        • ocjene laboratorijskih vježbi (20%)
        • ocjene seminarskog rada te njegove usmene prezentacije (20%)
        • ocjene ostvarene na oba kolokvija, ili ispitu, ukoliko na jednom ili oba kolokvija nije ostvarena pozitivna ocjena (60%)

        Konačna ocjena utvrđuje se prema postotku ostvarenih bodova:
        • 51% do 65% dovoljan (2)
        • 66% do 76% dobar (3)
        • 77% do 89% vrlo dobar (4)
        • 90% do 100% izvrstan (5)

          Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
        1.

        Uvod u digitalnu obradu i analizu slike s ilustracijom primjena.

        2 sata
        2.

        Biološki i strojni vid. Slika i dobivanje slike. Osnovni pojmovi teorije vida.

        2 sata
        3.

        CCD kamera i pretvorba slike u analogni električni signal. Standardi: RGB, Y-C (SuperVHS), kompozitni VBS video signal (NTCS, PAL) . Komponente sustava za digitalizaciju i dobivanje digitalne slike . Optimizacija slike za vrijeme digitalizacije.

        2 sata
        4.

        Teorija digitalne slike. Elementi digitalne slike (pixels). Vrste digitalne slike. Kolor slika u RGB i HSI prikazu. Matematički prikaz digitalne slike. Pohrana digitalne slike. Histogrami.

        2 sata
        5.

        Obrada digitalne slike: optimizacija, rekonstrukcija i transformacija.

        2 sata
        6.

        Unarne operacije i LUT-ovi. Geometrijeke operacije na slici.

        2 sata
        7.

        Binarne i multimodalne operacije - aritmetičke i logičke operacije na digitalnim slikama.

        2 sata
        8.

        I kolokvij

        2 sata
        9.

        Konvolucija i filtriranje.

        2 sata
        10.

        Analiza digitalne slike: Ekstrakcija značajki slike. Izdvajanje objekata postupkom segmentacija i dobivanje binarne slike.

        2 sata
        11.

        Obrada binarne slike (matematička morfologija).

        2 sata
        12.

        Analiza oblika (morfometrijska analiza).

        2 sata
        13.

        Analiza slike temeljena na morfometrijskim značajkama objekata (prebrojavanje, klasifikacija, prepoznavanje, sortiranje).

        2 sata
        14.

        Analiza svjetline (luminiscentna analiza) i analiza boja (kolorimetrijska analiza).

        2 sata
        15.

        II kolokvij

        2 sata
          Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe Broj sati
        1.

        Programi za obradu i analizu digitalne slike I dio

        2 sata
        2.

        Programi za obradu i analizu digitalne slike II dio

        2 sata
        3.

        Histogrami, RGB i HSI dijagrami.

        2 sata
        4.

        Transformacije prostora boja.

        2 sata
        5.

        Unarne operacije i LUT-ovi (svjetlina, kontrast, inverzija tonova).

        2 sata
        6.

        Geometrijeske operacije na slici.

        2 sata
        7.

        Binarne operacije na slikama (aritmetičke i logičke)

        2 sata
        8.

        I kolokvij

        2 sata
        9.

        Konvolucija i filtriranje (zamučivanje, izoštravanje). Izdvajanje rubova na slici

        2 sata
        10.

        Segmentacija i dobivanje binarne slike

        2 sata
        11.

        Analiza binarne slike – matematička morfologija

        2 sata
        12.

        Analiza oblika – morfometrijska analiza objekata na slici

        2 sata
        13.

        Prebrojavanje i sortiranje.

        2 sata
        14.

        Prepoznavanje osnovnih oblika. Analiza svjetline i analiza boja.

        2 sata
        15.

        II kolokvij

        2 sata
        Niste više prijavljeni

        Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

        Nastao je problem u radu sustava

        Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

        Vaš preglednik nije podržan

        Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.