FESB NASTAVA
Loading...
    Diplomski
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    3. semestar
    Nema predmeta

    Inženjerska numerička sinteza

    (FESL49)
    2024/25 godina
    preduvjeti za upis
    Nema
    ciljevi predmeta

    - Usvojiti teorijske postavke, metode i algoritme vezane uz sintezu oblika za zadanu
    funkcionalnost primjenom geometrijskog modeliranja i višeciljne optimizacije
    - Razviti sposobnost primjene računala u inženjerskoj numeričkoj sintezi,
    - Osposobiti se za kvalificiranu primjenu numeričkih alata u inženjerskim problemima

    očekivani ishodi učenja

    Nakon završenog kolegija, studenti će biti sposobni:
    - opisati inženjerski problem kao parametarski model za optimizaciju oblika
    - modelirati zadani inženjerski problem kao skup varijabli odlučivanja, ograničenja i funkcija izvrsnosti,
    - vrijednosno modelirati izvrsnost,
    - izraditi dijagrame toka za numeričke računalne procese (workflow) koji uključuju module za geometrijsko modeliranje, simulaciju (npr. MKE) i optimizaciju,
    - rješavati višeciljne probleme nelinearnog optimiranja sa ograničenjima,
    - primijeniti evolucijske metode optimizacije i metaheuristike
    - primjeniti surogatne modele umjesto simulatora,
    - razviti i testirati kompleksne modele i numeričke računalne procese u naprednim
    integralnim alatima

    nastava i predavači
     
    45 sati
    3 sata tjedno × 15 tjedana
     
    Konstrukcijske vježbe
    15 sati
    1 sat tjedno × 15 tjedana
    sadržaj

    Uvodni pojmovi. Modeliranje 2D oblika i konfiguracije. Modeliranje 3D oblika. Modeliranje funkcionalnosti i izvrsnosti. Modeliranje vrijednosti elemenata projekata. Optimalno oblikovanje. Višeciljna optimizacija. Evolucijski algoritmi i operatori.. Metaheuristički algoritmi. Redukcija modela i surogatni modeli. Parametrizacija, optimizacija oblika i topologije. Računalni radni procesi u optimizaciji oblika.Inženjerske primjene.

    preporučena literatura
    • -D. Vučina, 'Metode inženjerske numeričke optimizacije', Sveučilište u Splitu, FESB 2005

    • - K. Deb, Multi-objective optimization using Evolutionary Algorithms, Wiley, 2001

    • - S. Haykin, "Neural Networks", Prentice Hall International, 1999

    • - D. Rogers, An Introduction to NURBS, Morgan Kaufmann Publishers, 2000

    dopunska literatura
    • J. S. Arora, “Introduction to Optimum Design”, McGraw Hill, 2012

    • S.S. Rao, “Engineering Optimization”, Wiley Interscience, 1996

    • G. Farin, Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric Design: A Practical Guide, Morgan Kaufmann Publishers/ Academic Press, 2002

    • A. Saxena, B. Sahay, Computer-aided engineering design, Springer 2005

    jezik poduke
    Hrvatski
    način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

    - Kroz ustrojeni sustav za osiguranje kvalitete Fakulteta.
    - Vođenje evidencije o prisutnosti na nastavi
    - Godišnja analiza uspješnosti polaganja ispita
    - Studentska anketa s ciljem evaluacije nastavnika
    - Samoevaluacija nastavnika
    - Povratna informacija od strane studenata koji su već diplomirali o relevantnosti sadržaja predmeta

    ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

    Ispit: teorijski i praktični ili seminarski rad
    Polaganje ispita: pismeno.
    Tijekom semestra bit će jedan međuispit (M1, M2 - kolokviji). Uvjet za pozitivnu ocjenu je minimalno 50% bodova na međuispitu i završnom ispitu.
    Ocjena(%) = 0,5*M1 + 0,5*M2
    M1, M2 - bodovi na međuispitima izraženi u postocima.
    Postotak Ocjena
    50% do 61% dovoljan (2)
    62% do 74% dobar (3)
    75% do 87% vrlo dobar (4)

      Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
    1.

    Uvodni pojmovi

    3 sata
    2.

    Modeliranje 2D oblika i konfiguracije

    3 sata
    3.

    Modeliranje 3D oblika

    3 sata
    4.

    Modeliranje funkcionalnosti i izvrsnosti

    3 sata
    5.

    Modeliranje vrijednosti elemenata projekata

    3 sata
    6.

    Optimalno oblikovanje

    3 sata
    7.

    Višeciljna optimizacija

    3 sata
    8.

    Evolucijski algoritmi i operatori

    3 sata
    9.

    Metaheuristički algoritmi

    3 sata
    10.

    Redukcija modela i surogatni modeli

    3 sata
    11.

    Parametrizacija, optimizacija oblika i topologije

    3 sata
    12.

    Računalni radni procesi u optimizaciji oblika

    13.

    Inženjerske primjene

      Nastavne jedinice za Konstrukcijske vježbe Broj sati
    1.

    Uvodni primjeri primjene

    1 sat
    2.

    Modeliranje 2D i 3D oblika i konfiguracije

    3 sata
    3.

    Modeliranje vrijednosti elemenata projekata

    1 sat
    4.

    Višeciljna optimizacija

    1 sat
    5.

    Evolucijski algoritmi i operatori

    1 sat
    6.

    Metaheuristički algoritmi

    1 sat
    7.

    Surogatni modeli

    1 sat
    8.

    Računalni radni procesi u optimizaciji oblika

    3 sata
    9.

    Inženjerske primjene

    1 sat
    Niste više prijavljeni

    Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

    Nastao je problem u radu sustava

    Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

    Vaš preglednik nije podržan

    Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.