262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
|
|
110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
112 Elektronika i računalno inženjerstvo
114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
150 Industrijsko inženjerstvo
220 Elektronika i računalno inženjerstvo
222 Računalno inženjerstvo
231 Automatizacija i pogoni
232 Elektroenergetski sustavi
242 Telekomunikacije i informatika
261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
263 Proizvodno strojarstvo
270 Industrijsko inženjerstvo
271 Proizvodni management
272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
920 Elektronika i računalno inženjerstvo
940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
|
|
Nema predmeta
Upit treba biti dulji od 1 znaka...
Nema rezultata
U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
Inženjerska numerička sinteza
ciljevi predmeta
- Usvojiti teorijske postavke, metode i algoritme vezane uz sintezu oblika za zadanu
funkcionalnost primjenom geometrijskog modeliranja i višeciljne optimizacije
- Razviti sposobnost primjene računala u inženjerskoj numeričkoj sintezi,
- Osposobiti se za kvalificiranu primjenu numeričkih alata u inženjerskim problemima
očekivani ishodi učenja
Nakon završenog kolegija, studenti će biti sposobni:
- opisati inženjerski problem kao parametarski model za optimizaciju oblika
- modelirati zadani inženjerski problem kao skup varijabli odlučivanja, ograničenja i funkcija izvrsnosti,
- vrijednosno modelirati izvrsnost,
- izraditi dijagrame toka za numeričke računalne procese (workflow) koji uključuju module za geometrijsko modeliranje, simulaciju (npr. MKE) i optimizaciju,
- rješavati višeciljne probleme nelinearnog optimiranja sa ograničenjima,
- primijeniti evolucijske metode optimizacije i metaheuristike
- primjeniti surogatne modele umjesto simulatora,
- razviti i testirati kompleksne modele i numeričke računalne procese u naprednim
integralnim alatima
nastava i predavači
| |
|
45 sati
3 sata tjedno × 15 tjedana
|
| |
|
15 sati
1 sat tjedno × 15 tjedana
|
sadržaj
Uvodni pojmovi. Modeliranje 2D oblika i konfiguracije. Modeliranje 3D oblika. Modeliranje funkcionalnosti i izvrsnosti. Modeliranje vrijednosti elemenata projekata. Optimalno oblikovanje. Višeciljna optimizacija. Evolucijski algoritmi i operatori.. Metaheuristički algoritmi. Redukcija modela i surogatni modeli. Parametrizacija, optimizacija oblika i topologije. Računalni radni procesi u optimizaciji oblika.Inženjerske primjene.
preporučena literatura
-D. Vučina, 'Metode inženjerske numeričke optimizacije', Sveučilište u Splitu, FESB 2005
- K. Deb, Multi-objective optimization using Evolutionary Algorithms, Wiley, 2001
- S. Haykin, "Neural Networks", Prentice Hall International, 1999
- D. Rogers, An Introduction to NURBS, Morgan Kaufmann Publishers, 2000
dopunska literatura
J. S. Arora, “Introduction to Optimum Design”, McGraw Hill, 2012
S.S. Rao, “Engineering Optimization”, Wiley Interscience, 1996
G. Farin, Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric Design: A Practical Guide, Morgan Kaufmann Publishers/ Academic Press, 2002
A. Saxena, B. Sahay, Computer-aided engineering design, Springer 2005
način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula
- Kroz ustrojeni sustav za osiguranje kvalitete Fakulteta.
- Vođenje evidencije o prisutnosti na nastavi
- Godišnja analiza uspješnosti polaganja ispita
- Studentska anketa s ciljem evaluacije nastavnika
- Samoevaluacija nastavnika
- Povratna informacija od strane studenata koji su već diplomirali o relevantnosti sadržaja predmeta
ispit (način polaganja, ispitni rokovi)
Ispit: teorijski i praktični ili seminarski rad
Polaganje ispita: pismeno.
Tijekom semestra bit će jedan međuispit (M1, M2 - kolokviji). Uvjet za pozitivnu ocjenu je minimalno 50% bodova na međuispitu i završnom ispitu.
Ocjena(%) = 0,5*M1 + 0,5*M2
M1, M2 - bodovi na međuispitima izraženi u postocima.
Postotak Ocjena
50% do 61% dovoljan (2)
62% do 74% dobar (3)
75% do 87% vrlo dobar (4)
| |
Nastavne jedinice za Predavanja |
Broj sati |
|
1.
|
Uvodni pojmovi
|
3 sata |
|
2.
|
Modeliranje 2D oblika i konfiguracije
|
3 sata |
|
3.
|
Modeliranje 3D oblika
|
3 sata |
|
4.
|
Modeliranje funkcionalnosti i izvrsnosti
|
3 sata |
|
5.
|
Modeliranje vrijednosti elemenata projekata
|
3 sata |
|
6.
|
Optimalno oblikovanje
|
3 sata |
|
7.
|
Višeciljna optimizacija
|
3 sata |
|
8.
|
Evolucijski algoritmi i operatori
|
3 sata |
|
9.
|
Metaheuristički algoritmi
|
3 sata |
|
10.
|
Redukcija modela i surogatni modeli
|
3 sata |
|
11.
|
Parametrizacija, optimizacija oblika i topologije
|
3 sata |
|
12.
|
Računalni radni procesi u optimizaciji oblika
|
|
|
13.
|
Inženjerske primjene
|
|
| |
Nastavne jedinice za Konstrukcijske vježbe |
Broj sati |
|
1.
|
Uvodni primjeri primjene
|
1 sat |
|
2.
|
Modeliranje 2D i 3D oblika i konfiguracije
|
3 sata |
|
3.
|
Modeliranje vrijednosti elemenata projekata
|
1 sat |
|
4.
|
Višeciljna optimizacija
|
1 sat |
|
5.
|
Evolucijski algoritmi i operatori
|
1 sat |
|
6.
|
Metaheuristički algoritmi
|
1 sat |
|
7.
|
Surogatni modeli
|
1 sat |
|
8.
|
Računalni radni procesi u optimizaciji oblika
|
3 sata |
|
9.
|
Inženjerske primjene
|
1 sat |
|
