231 Automatizacija i pogoni
|
|
110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
112 Elektronika i računalno inženjerstvo
114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
150 Industrijsko inženjerstvo
220 Elektronika i računalno inženjerstvo
222 Računalno inženjerstvo
231 Automatizacija i pogoni
232 Elektroenergetski sustavi
242 Telekomunikacije i informatika
261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
263 Proizvodno strojarstvo
270 Industrijsko inženjerstvo
271 Proizvodni management
272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
920 Elektronika i računalno inženjerstvo
940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
|
|
Nema predmeta
Upit treba biti dulji od 1 znaka...
Nema rezultata
U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
Napredne elektroenergetske mreže
ciljevi predmeta
Osposobljavanje studenata za:
• Koncept Pametnih mreža
• Koncept Mikromreža
• Upravljanje u pametnim mrežama i mikromrežama
• Zaštita u pametnim mrežama i mikromrežama
• Uvid i razumijevanje modernih koncepata u upravljanju,
• Primjena naprednih upravljačkih tehnika na praktičnim sustavima,
• Razumijevanje matematičke optimizacije
• Uključivanje optimizacije u upravljanje sustavima
• Primjena python programskog jezika za rješavanje praktičnih problema u upravljanju
očekivani ishodi učenja
Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
- Razumjeti koncepte pametnih mreža i mikromreža
- Poznavati koncepte zaštite pametnih i mikromreža
- Definirati i razlikovati moderne koncepte upravljanja
- Razlikovati tipove sustava i njima prikladne upravljačke sustave
- Validirati različite upravljačke sustave
nastava i predavači
| |
|
30 sati
30 sati tjedno × 15 tjedana
|
| |
|
15 sati
15 sati tjedno × 15 tjedana
|
sadržaj
Uvod u Pametne mreže i mikromreže
Arhitektura, upravljanje i zaštita u pametnim mrežama i mikromrežama
Problem upravljanja i zaštite mikromreža
Uvod u upravljačke sustave – Definicija i povijesni pregled, Primjeri upravljačkih sustava, Budući razvoj upravljačkih sustava.
Teorija optimizacije i optimalnog upravljanja – Optimizacijski problemi, Problem optimalnog upravljanja, KKT uvjeti, Numeričke metode.
Model-prediktivno upravljanje
Numeričke metode za rješavanje problema optimalnog upravljanja
preporučena literatura
J. Vasilj: Napredne elektroenergetske mreže, skripta + predavanja + dodatni materijali;
e-learning
Jakus, D., Krstulović Opara, J. : Obnovljivi izvori energije - upute za laboratorijske vježbe -, Split 2013.; e-learning
dopunska literatura
- L. Freris, D.Infield: Renewable Energy in Power Systems, Wiley, 2008
- Microgrids Architectures and Control, Wiley, 2014
- R. Carbone: Energy Storage in the Emerging Era of Smart Grids, InTech, 2011.
način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula
- Vođenje evidencije o prisutnosti na nastavi
- Godišnja analiza uspješnosti polaganja ispita
- Studentska anketa s ciljem evaluacije nastavnika
- Samoevaluacija nastavnika
- Povratna informacija od strane studenata koji su već diplomirali o relevantnosti sadržaja predmeta
ispit (način polaganja, ispitni rokovi)
Tijekom semestra bit će jedan kolokvij koji pokriva predavanja. Kolokvij će se održati u osmom tjednu nastave. U sklopu kolegija studenti će dobiti na izradu seminarski rad koji će se valorizirati temeljem kvalitete rada i njegove prezentacije. Student može putem kolokvija i seminarskog rada položiti cjelokupan ispit. Izrada seminarskog rada je obavezna. Na dva završna ispita u ožujku i veljači, studenti polažu gradivo koje nisu položili na kolokviju.
Studenti koji nisu položili kolegij nakon dva završna ispita, ispit mogu položiti na tzv. popravnom ispitu u prvom dijelu jesenskog ispitnog roka. Zadnja prilika za polaganje ispita u ovoj školskoj godini je tzv. komisijski ispit koji će biti u drugom dijelu jesenskog ispitnog roka. Na popravnom i komisijskom ispitu svi studenti polažu cjelokupno gradivo, a uvjet za pozitivnu ocjenu je da student ima najmanje 50 % bodova iz cjelokupnog gradiva, te pozitivno ocijenjen seminarski rad.
Uvjet za pozitivnu ocjenu je da student ima najmanje 50% bodova iz pojedinog dijela gradiva na kolokviju ili na završnim ispitima (odnosno 50% bodova iz cjelokupnog ispita na popravnom i komisijskom ispitu), te pozitivno ocijenjeni seminarski rad. Konačna se ocjena (u postocima) formira na temelju svih aktivnosti prema formuli:
Ocjena (%) = 0,5xGk +0,5xS
Ocjena (%) = 0,5xG+0,5xS (za popravni i komisijski ispit)
gdje su aktivnosti izražene u postocima:
• Gk - bodovi iz prvog kolokvija
• G – bodovi na popravnom i komisijskom ispitu
• S – bodovi iz seminarskog rada
Konačna se ocjena utvrđuje na slijedeći način:
Postotak Ocjena
50 % do 6 1% dovoljan (2)
62 % do 74 % dobar (3)
75 % do 87 % vrlo dobar (4)
88 % do 100 % izvrstan (5)
Ispitni rokovi:
Prvi i drugi završni ispit: veljača/ožujak
Popravni i komisijski ispit: kolovoz/rujan
Prema Članku 65. Statuta Fakulteta, student je dužan sudjelovati u radu svih oblika nastave te prisustvovati: predavanjima najmanje 70 % nastavnih sati te laboratorijskim vježbama 100 % nastavnih sati. Ako ne ispuni navedene uvjete, student neće moći pristupiti ispitu.
| |
Nastavne jedinice za Predavanja |
Broj sati |
|
1.
|
Uvod u Pametne mreže i mikromreže
|
4 sata |
|
2.
|
Arhitektura, upravljanje i zaštita u pametnim mrežama i mikromrežama
|
4 sata |
|
3.
|
Problem upravljanja i zaštite mikromreža
|
4 sata |
|
4.
|
Uvod u upravljačke sustave – Definicija i povijesni pregled, Primjeri upravljačkih sustava, Budući razvoj upravljačkih sustava.
|
4 sata |
|
5.
|
Teorija optimizacije i optimalnog upravljanja – Optimizacijski problemi, Problem optimalnog upravljanja, KKT uvjeti, Numeričke metode.
|
2 sata |
|
6.
|
Model-prediktivno upravljanje
|
4 sata |
|
7.
|
Numeričke metode za rješavanje problema optimalnog upravljanja
|
4 sata |
| |
Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe |
Broj sati |
|
1.
|
Uvod u primjenu matlaba
|
4 sata |
|
2.
|
Izrada matematičkog modela pametne mreže u matlabu-u
|
4 sata |
|
3.
|
Izrada matematičkog modela mikromreže u matlabu-u
|
4 sata |
|
4.
|
Model-prediktivno upravljanje
|
4 sata |
|
