|
|
110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
112 Elektronika i računalno inženjerstvo
114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
150 Industrijsko inženjerstvo
220 Elektronika i računalno inženjerstvo
222 Računalno inženjerstvo
231 Automatizacija i pogoni
232 Elektroenergetski sustavi
242 Telekomunikacije i informatika
261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
263 Proizvodno strojarstvo
270 Industrijsko inženjerstvo
271 Proizvodni management
272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
920 Elektronika i računalno inženjerstvo
940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
|
|
Nema predmeta
Upit treba biti dulji od 1 znaka...
Nema rezultata
U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
Forenzička analiza digitalne slike
ciljevi predmeta
• Razumijevanje procesa akvizicije, kodiranja i pohrane digitalne slike
• Detaljno upoznavanje s formatima digitalne slike te tehnikama kompresije sa i bez gubitka informacije
• Razumijevanje strukture digitalnih podataka, upoznavanje sa metodama analize digitalnih podataka, sposobnost uočavanja uzoraka i nepravilnosti u podacima
• Razumijevanje matematičkih postupaka u obradi slike, izdvajanje globalnih i lokalnih značajki slike, primjena metoda za manipulaciju slikom
• Usvajanje znanja potrebnih za forenzičku analizu digitalne fotografije sa ciljem otkrivanja izvora, autentičnosti i manipulacija fotografijom
očekivani ishodi učenja
Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
• forenzički analizirati digitalne zapise s ciljem otkrivanja nepravilnosti u digitalnim datotekama
• analizirati digitalnu fotografiju s ciljem provjere autentičnosti fotografije
• primjeniti forenzičke metode sa ciljem otkrivanja izvora fotografije i opreme s kojom je fotografija snimljena
• analizirati fotografiju s ciljem otkrivanja i prepoznavanja manipulacija na fotografiji
• primjeniti metode manipulacije digitalnom fotografijom
• Samostalno pretraživati i analizirati znanstvenu i stručnu literaturu u području digitalne obrade i analize slike te forenzičke analize digitalne fotografije
nastava i predavači
| |
|
30 sati
2 sata tjedno × 15 tjedana
|
| |
|
30 sati
2 sata tjedno × 15 tjedana
|
sadržaj
Osnove digitalne fotografije: akvizicija digitalne fotografije, optički filtri, antialiasing, CFA mozaik filtri, pretvorba analognog optičkog signala u digitalni električni signal, CCD i CMOS senzori, kvantizacija
Analiza digitalne slike: matematički model digitalne slike, prostori boja, histogrami, transformacija histograma, gama korekcija
Formati zapisa digitalne slike: sirovi zapis, kompresija bez gubitka informacija, kompresija s gubitkom informacija, standardni formati digitalnih slika (JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF)
Strukturna analiza digitalne datoteke: globalna struktura digitalnog zapisa, heksadecimalni podaci, EXIF podaci, MAC vremena
Tehnike identifikacije izvora: otkrivanje vrste uređaja za akviziciju slike, otkrivanje proizvođača i modela uređaja
Forenzička analiza senzora kamere: PRNU uzorak – jedinstveni otisak prsta za svaki pojedini senzor kamere, neispravni pikseli
Tehnike procjene integriteta slike: utvrđivanje autentičnosti digitalne fotografije, otkrivanje otisaka procesa digitalne obrade slike
Otkrivanje manipulacija strukturnom analizom digitalne fotografije: analiza intenziteta svjetla, analiza tona i zasićenja boje, kvantizacijske tablice, analiza razine kompresije
Analiza JPEG zapisa: kromatske i luminacijske komponente, DCT koeficijenti, frekvencijska domena
Forenzička analiza JPEG blokova, stupanj kompresije, duhovi u JPEG fotografijama
Analiza lokalne strukture fotografije: detekcija manipuliranog područja, otkrivanje ljepljenih elemenata, otkrivanje kloniranja uzoraka, nekonzistentna aberacija boja
Tehnike otkrivanja dvostrukih rubova: detekcija rubova pomoću operatora prvog reda, detekcija rubova pomoću operatora drugog reda, alternativne tehnike detekcije rubova
Kontraforenzika digitalne slike: metode prikrivanja izvora fotografije, tehnike prikrivanja tragova manipulacije digitalnom fotografijom.
preporučena literatura
H. T. Sencar, N. Memon, Digital Image Forensics, ISBN: 978-1-4614-0756-0, Springer, 2013
J. C. Russ, Forensic Uses of Digital Imaging, ISBN: 9781498733076, CRC Press, 2016.
A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, ISBN: 0-13-336165-9, Prentice Hall Int., London, 1989.
B. Jahne, Digital Image Processing, ISBN: 978-3-662-11565-7, Springer-Verlag, Berlin, 1991.
dopunska literatura
W. B. Pennebaker, J. L. Mitchell, JPEG: Still Image Data Compression Standard, ISBN 978-0-442-01272-4, Springer US, New York, 1993.
D. Taubman, M. Marcellin, JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice, ISBN 978-1-4615-0799-4, Springer, 2002.
način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula
• Vrednovanjem rezultata u skladu s navedenim ishodima učenja
• povratna informacija od studenata putem ankete
• samoevaluacija nastavnika
• institucijske i izvaninstitucijske provjere
ispit (način polaganja, ispitni rokovi)
Nužan uvjet za pozitivnu ocjenu su odrađene laboratorijske vježbe, predan i obranjen seminarski rad te minimalno 50% bodova na svakom od kolokvija.
Ocjena se utvrđuje temeljem:
• ocjene laboratorijskih vježbi (20%)
• ocjene seminarskog rada te njegove usmene prezentacije (20%)
• ocjene ostvarene na oba kolokvija, ili ispitu, ukoliko na jednom ili oba kolokvija nije ostvarena pozitivna ocjena (60%)
Konačna ocjena utvrđuje se prema postotku ostvarenih bodova:
• 51% do 65% dovoljan (2)
• 66% do 76% dobar (3)
• 77% do 89% vrlo dobar (4)
• 90% do 100% izvrstan (5)
| |
Nastavne jedinice za Predavanja |
Broj sati |
| Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica. |
| |
Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe |
Broj sati |
| Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica. |
|
