Prijava

English Web

FESB NASTAVA

Nastava

Prijediplomski

120 Računarstvo

5. semestar

Prijediplomski

Diplomski

Doktorski

Stručni

Razlikovni

110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

111 Automatika i sustavi

112 Elektronika i računalno inženjerstvo

113 Elektrotehnika

114 Komunikacijska i informacijska tehnologija

120 Računarstvo

130 Strojarstvo

140 Brodogradnja

150 Industrijsko inženjerstvo

210 Automatika i sustavi

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

221 Elektronika

222 Računalno inženjerstvo

230 Elektrotehnika

231 Automatizacija i pogoni

232 Elektroenergetski sustavi

241 Bežične komunikacije

242 Telekomunikacije i informatika

250 Računarstvo

261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo

262 Računalno projektiranje i inženjerstvo

263 Proizvodno strojarstvo

270 Industrijsko inženjerstvo

271 Proizvodni management

272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda

280 Brodogradnja

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

330 Strojarstvo

510 Elektrotehnika

511 Elektroenergetika

512 Elektronika

530 Strojarstvo

540 Brodogradnja

550 Računarstvo

910 Automatika i sustavi

920 Elektronika i računalno inženjerstvo

930 Elektrotehnika

940 Komunikacijska i informacijska tehnologija

950 Računarstvo

960 Strojarstvo

970 Brodogradnja

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

Nema predmeta

Programiranje u Pythonu

(FELB25)

2024/25 godina

preduvjeti za upis

Nema

ciljevi predmeta

Osposobljavanje studenata za:
- razumijevanje temeljnih koncepata programskog jezika Python;
 izradu programa u programskom jeziku Python;
 upotrebu programskog jezika Python u jednostavnim zadacima analize podataka.

očekivani ishodi učenja

Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
 protumačiti programski kod napisan u programskom jeziku Python;
 primijeniti različite podržane strukture podataka;
 napisati modularan program u programskom jeziku Python;
 otkloniti greške u programskom kodu;
 koristiti standardne biblioteke za analizu podataka.

nositelji predmeta

Marasović Tea

nastava i predavači

Predavanja

Marasović Tea

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

Laboratorijske vježbe

Marasović Tea

15 sati

1 sat tjedno × 15 tjedana

sadržaj

Uvod. Osnove Python sintakse.
Tipovi podataka, izrazi i operatori.
Programsko upravljanje.
Podatkovne zbirke.
Iteratori i iterativni postupci.
Funkcije. Lambda funkcije.
Moduli i paketi.
Klase i objektno orijentirano programiranje.
Otklanjanje pogrešaka i iznimke.
Rad s datotekama.
Numerička analiza podataka. NumPy i SciPy biblioteke.
Tablična analiza podataka. Pandas biblioteka.
Alati za vizualizaciju podataka.

preporučena literatura

T. Marasović; Autorizirana predavanja

dopunska literatura

Službene stranice; http://www.python.org
"The Python Tutorial“, http://docs.python.org/3/tutorial/
M. Pilgrim; “Dive Into Python 3“, Apress, 2009, ISBN: 978-1430224150.
Z. Shaw; "Learn Python the Hard Way“, Addison-Weasly, 2014, ISBN: 978-0321884916

jezik poduke

hrvatski

način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

• Vođenje evidencije o prisutnosti na nastavi
• Godišnja analiza uspješnosti polaganja ispita
• Studentska anketa s ciljem evaluacije nastavnika
• Samoevaluacija nastavnika
• Povratna informacija od strane studenata koji su već diplomirali o relevantnosti sadržaja predmeta

ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

Tijekom semestra održat će se jedan međuispit (kolokvij), prema kalendaru nastave. Uvjet za pozitivnu ocjenu je prisustvo i rad na laboratorijskim vježbama te najmanje 50 % točnih odgovora iz svakog od dvaju dijelova gradiva. Studenti sa dva ili više izostanaka s laboratorijskih vježbi neće smjeti pristupiti ispitu iz kolegija!

Konačna se ocjena, na osnovu ukupnog ostvarenog broja bodova, računa prema formuli:

Ocjena [%] = 0,375 * (G1 + G2) + 0,2 * L + 0,05 * P gdje su:

G1, G2 - bodovi ostvareni iz pojedinog dijela gradiva, izraženi u postocima;
L - bodovi prikupljeni na laboratorijskim vježbama;
P - bodovi prikupljeni na osnovu nasumičnih mini-provjera znanja na predavanjima.

Postotak Ocjena
50% do 61% dovoljan (2)
62% do 74% dobar (3)
75% do 87% vrlo dobar (4)
88% do 100% izvrstan (5)

Ispitni rokovi će se održati prema kalendaru nastave.

	Nastavne jedinice za Predavanja	Broj sati
Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.

	Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe	Broj sati
Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.