FESB NASTAVA
Loading...
    Diplomski
    250 Računarstvo
    3. semestar
    Preddiplomski
    Diplomski
    Poslijediplomski
    Stručni
    Razlikovni
    110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    111 Automatika i sustavi
    112 Elektronika i računalno inženjerstvo
    113 Elektrotehnika
    114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    120 Računarstvo
    130 Strojarstvo
    140 Brodogradnja
    150 Industrijsko inženjerstvo
    210 Automatika i sustavi
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    221 Elektronika
    222 Računalno inženjerstvo
    230 Elektrotehnika
    231 Automatizacija i pogoni
    232 Elektroenergetski sustavi
    241 Bežične komunikacije
    242 Telekomunikacije i informatika
    250 Računarstvo
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    263 Proizvodno strojarstvo
    270 Industrijsko inženjerstvo
    271 Proizvodni management
    272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
    280 Brodogradnja
    310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    330 Strojarstvo
    510 Elektrotehnika
    511 Elektroenergetika
    512 Elektronika
    530 Strojarstvo
    540 Brodogradnja
    550 Računarstvo
    910 Automatika i sustavi
    920 Elektronika i računalno inženjerstvo
    930 Elektrotehnika
    940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    950 Računarstvo
    960 Strojarstvo
    970 Brodogradnja
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    Nema predmeta
      Upit treba biti dulji od 1 znaka...
      Nema rezultata
      U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
      • nema koda:
      • Forenzička analiza digitalne slike

        (FELK36)
        2018/19 godina
        preduvjeti za upis
        nema
        ciljevi predmeta

        • Razumijevanje procesa akvizicije, kodiranja i pohrane digitalne slike
        • Detaljno upoznavanje s formatima digitalne slike te tehnikama kompresije sa i bez gubitka informacije
        • Razumijevanje strukture digitalnih podataka, upoznavanje sa metodama analize digitalnih podataka, sposobnost uočavanja uzoraka i nepravilnosti u podacima
        • Razumijevanje matematičkih postupaka u obradi slike, izdvajanje globalnih i lokalnih značajki slike, primjena metoda za manipulaciju slikom
        • Usvajanje znanja potrebnih za forenzičku analizu digitalne fotografije sa ciljem otkrivanja izvora, autentičnosti i manipulacija fotografijom

        očekivani ishodi učenja

        Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
        • forenzički analizirati digitalne zapise s ciljem otkrivanja nepravilnosti u digitalnim datotekama
        • analizirati digitalnu fotografiju s ciljem provjere autentičnosti fotografije
        • primjeniti forenzičke metode sa ciljem otkrivanja izvora fotografije i opreme s kojom je fotografija snimljena
        • analizirati fotografiju s ciljem otkrivanja i prepoznavanja manipulacija na fotografiji
        • primjeniti metode manipulacije digitalnom fotografijom
        • Samostalno pretraživati i analizirati znanstvenu i stručnu literaturu u području digitalne obrade i analize slike te forenzičke analize digitalne fotografije

        nositelji predmeta
        nastava i predavači
         
        30 sati
        2 sata tjedno × 15 tjedana
         
        Laboratorijske vježbe
        30 sati
        2 sata tjedno × 15 tjedana
        sadržaj

        Osnove digitalne fotografije: akvizicija digitalne fotografije, optički filtri, antialiasing, CFA mozaik filtri, pretvorba analognog optičkog signala u digitalni električni signal, CCD i CMOS senzori, kvantizacija
        Analiza digitalne slike: matematički model digitalne slike, prostori boja, histogrami, transformacija histograma, gama korekcija
        Formati zapisa digitalne slike: sirovi zapis, kompresija bez gubitka informacija, kompresija s gubitkom informacija, standardni formati digitalnih slika (JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF)
        Strukturna analiza digitalne datoteke: globalna struktura digitalnog zapisa, heksadecimalni podaci, EXIF podaci, MAC vremena
        Tehnike identifikacije izvora: otkrivanje vrste uređaja za akviziciju slike, otkrivanje proizvođača i modela uređaja
        Forenzička analiza senzora kamere: PRNU uzorak – jedinstveni otisak prsta za svaki pojedini senzor kamere, neispravni pikseli
        Tehnike procjene integriteta slike: utvrđivanje autentičnosti digitalne fotografije, otkrivanje otisaka procesa digitalne obrade slike
        Otkrivanje manipulacija strukturnom analizom digitalne fotografije: analiza intenziteta svjetla, analiza tona i zasićenja boje, kvantizacijske tablice, analiza razine kompresije
        Analiza JPEG zapisa: kromatske i luminacijske komponente, DCT koeficijenti, frekvencijska domena
        Forenzička analiza JPEG blokova, stupanj kompresije, duhovi u JPEG fotografijama
        Analiza lokalne strukture fotografije: detekcija manipuliranog područja, otkrivanje ljepljenih elemenata, otkrivanje kloniranja uzoraka, nekonzistentna aberacija boja
        Tehnike otkrivanja dvostrukih rubova: detekcija rubova pomoću operatora prvog reda, detekcija rubova pomoću operatora drugog reda, alternativne tehnike detekcije rubova
        Kontraforenzika digitalne slike: metode prikrivanja izvora fotografije, tehnike prikrivanja tragova manipulacije digitalnom fotografijom.

        preporučena literatura
        • H. T. Sencar, N. Memon, Digital Image Forensics, ISBN: 978-1-4614-0756-0, Springer, 2013

        • J. C. Russ, Forensic Uses of Digital Imaging, ISBN: 9781498733076, CRC Press, 2016.

        • A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, ISBN: 0-13-336165-9, Prentice Hall Int., London, 1989.

        • B. Jahne, Digital Image Processing, ISBN: 978-3-662-11565-7, Springer-Verlag, Berlin, 1991.

        dopunska literatura
        • W. B. Pennebaker, J. L. Mitchell, JPEG: Still Image Data Compression Standard, ISBN 978-0-442-01272-4, Springer US, New York, 1993.

        • D. Taubman, M. Marcellin, JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice, ISBN 978-1-4615-0799-4, Springer, 2002.

        jezik poduke
        hrvatski
        način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

        • Vrednovanjem rezultata u skladu s navedenim ishodima učenja
        • povratna informacija od studenata putem ankete
        • samoevaluacija nastavnika
        • institucijske i izvaninstitucijske provjere

        ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

        Nužan uvjet za pozitivnu ocjenu su odrađene laboratorijske vježbe, predan i obranjen seminarski rad te minimalno 50% bodova na svakom od kolokvija.

        Ocjena se utvrđuje temeljem:
        • ocjene laboratorijskih vježbi (20%)
        • ocjene seminarskog rada te njegove usmene prezentacije (20%)
        • ocjene ostvarene na oba kolokvija, ili ispitu, ukoliko na jednom ili oba kolokvija nije ostvarena pozitivna ocjena (60%)

        Konačna ocjena utvrđuje se prema postotku ostvarenih bodova:
        • 51% do 65% dovoljan (2)
        • 66% do 76% dobar (3)
        • 77% do 89% vrlo dobar (4)
        • 90% do 100% izvrstan (5)

          Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
        Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.
          Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe Broj sati
        Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.
        Niste više prijavljeni

        Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

        Nastao je problem u radu sustava

        Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

        Vaš preglednik nije podržan

        Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.