FESB NASTAVA

Nastava

Moji
Po semestru
Pretraga

Diplomski

230 Elektrotehnika

1. semestar

Prijediplomski

Diplomski

Doktorski

Stručni

Razlikovni

110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

111 Automatika i sustavi

112 Elektronika i računalno inženjerstvo

113 Elektrotehnika

114 Komunikacijska i informacijska tehnologija

120 Računarstvo

130 Strojarstvo

140 Brodogradnja

150 Industrijsko inženjerstvo

210 Automatika i sustavi

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

221 Elektronika

222 Računalno inženjerstvo

230 Elektrotehnika

231 Automatizacija i pogoni

232 Elektroenergetski sustavi

241 Bežične komunikacije

242 Telekomunikacije i informatika

250 Računarstvo

261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo

262 Računalno projektiranje i inženjerstvo

263 Proizvodno strojarstvo

270 Industrijsko inženjerstvo

271 Proizvodni management

272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda

280 Brodogradnja

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

330 Strojarstvo

510 Elektrotehnika

511 Elektroenergetika

512 Elektronika

530 Strojarstvo

540 Brodogradnja

550 Računarstvo

910 Automatika i sustavi

920 Elektronika i računalno inženjerstvo

930 Elektrotehnika

940 Komunikacijska i informacijska tehnologija

950 Računarstvo

960 Strojarstvo

970 Brodogradnja

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

Nema predmeta

Upit treba biti dulji od 1 znaka...

Nema rezultata

nema koda:

Mjerenja i obrada signala

(FENI03)

2025/26 godina

preduvjeti za upis

nema

ciljevi predmeta

Osposobljavanje studenata za
• Uporabu uređaja za mjerenje i digitalizaciju
• Statističku obradu pogrešaka
• Spektralnu analizu vremenski promjenjivih signala

očekivani ishodi učenja

Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
1. Izmjeriti i digitalizirati promjenjivi naponski signal
2. Procijeniti pogreške izravno i neizravno mjerenih veličina
3. Odrediti parametre matematičkog modela iz funkcije opažanja
4. Primijeniti algoritme za određivanje snage i energije signala
5. Odrediti frekvencijske sastavnice kontinuirane i uzorkovane periodičke funkcije
6. Odrediti frekvencijski spektar kontinuirane i uzorkovane aperiodične funkcije
7. Primijeniti algoritme za određivanje elektroenergetskih veličina
8. Razlučiti osnovne izvore harmoničkih izobličenja u elektroenergetskoj mreži
9. Predložiti mjere za smanjenje harmoničkih izobličenja.

nositelji predmeta

Petrović Goran

nastava i predavači

Predavanja

Petrović Goran

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

Laboratorijske vježbe

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

sadržaj

Značajke signala u vremenskom području. Šumovi i smetnje u mjernim signalima. Instrumenti za vremenski zapis. Statistička obradba pogrešaka i iskaz mjernog rezultata. Posredna mjerenja i uvjet najmanjih kvadrata. Fourierova transformacija i značajke signala u frekvencijskom području. Diskretna Fourierova transformacija. Digitalni filtri. Uređaji i algoritmi za analizu signala u vremenskom i frekvencijskom području. Specifične pojave u elektroenergetskim i industrijskim mrežama: flicker, harmonici, subharmonici, međuharmonici i tranzijenti širokog spektra. Uređaji za pohranjivanje i reprodukciju signala. Računalom vođena mjerenja. Prijenos mjernih signala. Daljinska mjerenja.

preporučena literatura

S. Milun, G. Petrović; Skripta s predavanja

dopunska literatura

HP; The fundamentals of signal analysis, AN 243. (prevedeno na hrvatski i dostupno na e-learniong portalu)
J. G. Proakis, D. G. Manolakis: Digital Signal Processing, Prentice Hall,New Jersey, 1996. (dostupno na internetu)

jezik poduke

Hrvatski

način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa.

ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

Gradivo je podijeljeno u dva dijela D1 i D2. Pisani ispit za jedan dio gradiva je u trajanju od 45 minuta, a sastoji se od ukupno 5 pitanja ili zadataka. Dio gradiva je položen ako se prikupi najmanje 50% bodova. Laboratorijske vježbe LV ocjenjuju se u postocima. Ukupna ocjena (%) formira se po formuli: 0.4D1+0.4D2+0.2LV.
Konačna se ocjena utvrđuje na sljedeći način:
50% do 61% dovoljan (2)
62% do 74% dobar (3)
75% do 87% vrlo dobar (4)
88% do 100% izvrstan (5)

	Nastavne jedinice za Predavanja	Broj sati
1.	O signalima. Podjela i značajke signala. Kontinuirani, diskretni i digitalni zapis signala. Brzina uzorkovanja. Kvantizacijski šum. Smetnje u mjernim signalima. Odnos signal šum.	2 sata
2.	Tipovi instrumenata za vremenski zapis signala. Analogni instrumenti. Digitalni 'Data logeri', 'Data acquisition' uređaji i sučelja. Digitalni osciloskopi. Pogreške mjerenja i statistička obrada pogrešaka.	2 sata
3.	Srednja kvadratna pogreška i stupanj slobode. Funkcije razdiobe i gustoće vjerojatnosti: pravokutna, Gaussova (normalna). Centralni granični teorem, Hi kvadrat razdioba i test. Studentova 't' razdioba.	2 sata
4.	Normirani iskaz mjerne nesigurnosti rezultata (GUM). Pogreške tipa A i tipa B. Složena pogreška. Očekivanje i mjerna nesigurnost. Razina pouzdanosti. Funkcija vjerojatnosti dvodimenzionalne varijable. Linearna regresija.	2 sata
5.	Posredna mjerenja i metoda 'najmanjih kvadrata'. Linearni model. Matrica varijanci-kovarijanci i matrica težina posrednih mjerenja. Koeficijenti korelacija. Problem uvjetovanosti.	2 sata
6.	Razvoj u red ortogonalnih funkcija. Fourierov red. Stupanj slobode i Nyquistov kriterij. Nelinearni model i problem uvjetovanosti. Razvoj uzorkovane funkcije opažanja u red ortogonalnih polinoma.	2 sata
7.	Elementarne kontinuirane i diskretne funkcije. Kompleksni Fourierov red i Fourierov integral. Fourierov transformat i inverzni Fourierov transformat. Energija i snaga signala. Spektar signala. Parsevalov teorem.	2 sata
8.	Svojstva delta i sinc funkcije. Teoremi i svojstva Fourierove transformacije. Fourierovi transformati nekih karakterističnih funkcija. Fourierov transformat aperiodične kontinuirane funkcije.	2 sata
9.	Fourierov transformat periodične kontinuirane funkcije. Sličnosti i razlike Fourierove, Laplaceove i wavelet transformacije. Vremensko frekvencijski parovi.	2 sata
10.	Diskretni signali i teorem uzorkovanja. 'Digitalna' frekvencija i frekvencijska periodičnost spektra diskretnih signala. Nyquistov kriterij i prekrivanje. Fourierov transformat uzorkovane aperiodične i periodične funkcije.	2 sata
11.	Diskretno vremenska Fourierova transformacija DTFT. Diskretna Fourierova transformacija DFT i načela FFT algoritama. Spektralno raspršenje i prozorske funkcije. Frekvencijski opseg 'u realnom vremenu'. Analogno i digitalno filtriranje. Sličnosti i razlike DFT i z transformacije.	2 sata
12.	Analogni analizatori spektra. Dinamički analizatori spektra zasnovani na FFT. Prijenosna funkcija. Višekanalna analiza i uzajamni spektri. Usrednjavanje spektara i funkcija koherencije. Povezanost koherencije i srednje kvadratne pogreške.	2 sata
13.	Izvori harmoničkih izobličenja u elektroenergetskim i industrijskim mrežama. Praktični primjeri primjene metoda analize signala u identifikaciji značajki elektroenergetskih mreža i postrojenja.	2 sata

	Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe	Broj sati
1.	Osnovna pravila programiranja u Matlab-u (pisanje M-fileova)	3 sata
2.	Statistička obrada mjerenih rezultata	3 sata
3.	Metoda najmanjih kvadrata linearni i nelinearni problem	3 sata
4.	Kreiranje signala. Fourierov red. Kompleksna eksponencijalna funkcija	3 sata
5.	Mjerni pretvornici struje i napona. Mjerenje AD pretvaračem	3 sata
6.	Određivanje efektivne vrijednosti mjernog signala te djelatne snage i faktora snage trošila. Prozorske funkcije.	3 sata
7.	Fourierova analiza i određivanje ukupnog harmoničkog izobličenja	3 sata
8.	Analiza signala Valnim analizatorom. Prijenosna funkcija i filtriranje signala.	3 sata
9.	Daljinsko praćenje kakvoće električne energije i SCADA sustavi	3 sata