FESB NASTAVA

Nastava

Moji
Po semestru
Pretraga

Prijediplomski

140 Brodogradnja

4. semestar

Prijediplomski

Diplomski

Doktorski

Stručni

Razlikovni

110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

111 Automatika i sustavi

112 Elektronika i računalno inženjerstvo

113 Elektrotehnika

114 Komunikacijska i informacijska tehnologija

120 Računarstvo

130 Strojarstvo

140 Brodogradnja

150 Industrijsko inženjerstvo

210 Automatika i sustavi

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

221 Elektronika

222 Računalno inženjerstvo

230 Elektrotehnika

231 Automatizacija i pogoni

232 Elektroenergetski sustavi

241 Bežične komunikacije

242 Telekomunikacije i informatika

250 Računarstvo

261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo

262 Računalno projektiranje i inženjerstvo

263 Proizvodno strojarstvo

270 Industrijsko inženjerstvo

271 Proizvodni management

272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda

280 Brodogradnja

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

330 Strojarstvo

510 Elektrotehnika

511 Elektroenergetika

512 Elektronika

530 Strojarstvo

540 Brodogradnja

550 Računarstvo

910 Automatika i sustavi

920 Elektronika i računalno inženjerstvo

930 Elektrotehnika

940 Komunikacijska i informacijska tehnologija

950 Računarstvo

960 Strojarstvo

970 Brodogradnja

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

Nema predmeta

Upit treba biti dulji od 1 znaka...

Nema rezultata

nema koda:

Vjerojatnost i statistika

(FEMX04)

2025/26 godina

preduvjeti za upis

Nema

ciljevi predmeta

Upoznavanje važnosti statističkih metoda u stručnome i znanstvenome radu. Samostalna obrada i interpretacija podataka dobivenih statističkim istraživanjima. Statistički način razmišljanja uz pomoć teorije vjerojatnosti. Osposobljenost za samostalno zaključivanje kod statističkih procjena i testiranja hipoteza.

očekivani ishodi učenja

Nakon završenog kolegija, studenti će biti sposobni (studenti će moći):
• Izabrati i razlikovati metode deskriptivne i inferencijalne statistike.
• Izračunati i interpretirati pokazatelje deskriptivne statistike na osnovnom skupu.
• Procijeniti parametre osnovnog skupa metodom uzorka jednim brojem i intervalom.
• Izračunati preciznost i pouzdanost statističkih procjena.
• Postaviti i testirati statističke hipoteze.
• Povezati varijable korelacijskom analizom i regresijskom analizom.
• Analizirati i interpretirati rezultate statističkih istraživanja

nositelji predmeta

Šestanović Tea

nastava i predavači

Predavanja

Šestanović Tea

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

Auditorne vježbe

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

sadržaj

Statistički skup i obilježja jedinica statističkoga skupa. Formiranje statističkih nizova. Srednje vrijednosti. Mjere disperzije. Mjere asimetrije i mjera zaobljenosti. Vjerojatnost. Adicijski i multiplikacijski teorem. Bernoullijev zakon velikih brojeva. Uvjetna vjerojatnost. Bayesov teorem. Diskontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije diskontinuirane slučajne varijable. Dvodimenzionalna i marginalna distribucija vjerojatnosti diskontinuirane slučajne varijable. Kontinuirana slučajna varijabla i njezine teorijske distribucije.
Metode odabira uzorka. Sampling distribucija. Procjena aritmetičke sredine, totala, proporcije i varijance osnovnoga skupa. Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini i nepoznatoj proporciji osnovnoga skupa. Grješke pri testiranju hipoteza. Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju osnovnih skupova. Testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova. Testiranje hipoteze da distribucija ima određeni oblik. Testiranje hipoteze o nezavisnosti obilježja. Analiza varijance s jednim i s dva promjenjiva faktora. Korelacija i regresija.

preporučena literatura

Pavlić, I: Statistička teorija i primjena. Tehnička knjiga. Zagreb, 1985.
Rozga, A.: Statistika za ekonomiste. Ekonomski fakultet. Split, 2009.

dopunska literatura

Pauše, Ž.: Uvod u matematičku statistiku. Školska knjiga. Zagreb, 1993.
Vranić, V.: Vjerojatnost i statistika. Tehnička knjiga, 1971.

jezik poduke

Hrvatski

način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

1.Vođenje evidencije i prisutnosti na nastavi.
2.Godišnja analiza uspješnosti polaganja ispita.
3.Studentska anketa s ciljem evaluacije nastavnika.
4.Samoevaluacija nastavnika.
5.Povratna informacija od strane studenata koji su već diplomirali o relevantnosti sadržaja predmeta.

ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

Tijekom semestra održat će se dva kolokvija na kojima se polaže gradivo obrađeno u prvih sedam, odnosno drugih šest tjedana nastave. Nakon završetka nastavnih tjedana održavaju se dva Završna ispita (u razmaku od petnaest dana). Na svakom Završnom ispitu studenti mogu polagati gradivo po dijelovima pri čemu prvi dio gradiva obuhvaća gradivo obrađeno u prvih sedam tjedana nastave u semestru, a drugi dio gradiva obuhvaća gradivo obrađeno u preostalih šest tjedana nastave. Zadaća svakog dijela gradiva sastoji se od zadataka i teorijskih pitanja. Uvjet za pozitivnu ocjenu iz svakog dijela gradiva (i na kolokvijima i na završnim ispitima) je najmanje 50% bodova iz zadataka i najmanje 50% bodova iz teorijskih pitanja. Uvjet za pozitivnu ocjenu (prolazak, polaganje) kolegija je pozitivno ocjenjen svaki dio gradiva.
U jesenskom ispitnom roku održava se Popravni ispit na kojem se ponovno polaže gradivo po dijelovima i studenti polažu one dijelove gradiva koje nisu položili na prethodnim ispitnim rokovima.
Nakon svakog ispitnog roka položeni ispiti se ocjenjuju prema apsolutnom modelu ocjenjivanja.

	Nastavne jedinice za Predavanja	Broj sati
1.	Statistički skup. Skale mjerenja. Grupiranje i prezentiranje podataka	2 sata
2.	Srednje vrijednosti. Mjere disperzije. Mjere asimetrije i mjera zaobljenosti.	2 sata
3.	Vjerojatnost. Pojam, adicijski i multiplikacijski teorem.	2 sata
4.	Uvjetna vjerojatnost. Bayesov teorem.	2 sata
5.	Diskontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije diskontinuirane slučajne varijable.	2 sata
6.	Kontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije kontinuirane slučajne varijable.	2 sata
7.	Uzorak. Metode odabira jedinica u uzorak. Procjene parametara osnovnoga skupa.	2 sata
8.	Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini osnovnoga skupa. Grješke pri testiranju hipoteza. Određivanje optimalne veličine uzorka.	2 sata
9.	Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju nezavisnih osnovnih skupova. Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju zavisnih osnovnih skupova. Testiranje hipoteze o nepoznatoj proporciji osnovnoga skupa. Testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova.	2 sata
10.	Testiranje hipoteze da distribucija ima određeni oblik.	2 sata
11.	Testiranje hipoteze o nezavisnosti obilježja.	2 sata
12.	Analiza varijance s jednim i s dva promjenjiva faktora.	2 sata
13.	Korelacijska analiza.	2 sata

	Nastavne jedinice za Auditorne vježbe	Broj sati
1.	Statistički skup. Skale mjerenja. Grupiranje i prezentiranje podataka	2 sata
2.	Srednje vrijednosti. Mjere disperzije. Mjere asimetrije i mjera zaobljenosti.	2 sata
3.	Vjerojatnost. Pojam, adicijski i multiplikacijski teorem.	2 sata
4.	Uvjetna vjerojatnost. Bayesov teorem.	2 sata
5.	Diskontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije diskontinuirane slučajne varijable.	2 sata
6.	Kontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije kontinuirane slučajne varijable.	2 sata
7.	Uzorak. Metode odabira jedinica u uzorak. Procjene parametara osnovnoga skupa.	2 sata
8.	Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini osnovnoga skupa. Grješke pri testiranju hipoteza. Određivanje optimalne veličine uzorka.	2 sata
9.	Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju nezavisnih osnovnih skupova. Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju zavisnih osnovnih skupova. Testiranje hipoteze o nepoznatoj proporciji osnovnoga skupa. Testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova.	2 sata
10.	Testiranje hipoteze da distribucija ima određeni oblik.	2 sata
11.	Testiranje hipoteze o nezavisnosti obilježja.	2 sata
12.	Analiza varijance s jednim i s dva promjenjiva faktora.	2 sata
13.	Korelacijska analiza.	2 sata