FESB NASTAVA

Nastava

Moji
Po semestru
Pretraga

Poslijediplomski

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

1. semestar

Preddiplomski

Diplomski

Poslijediplomski

Stručni

Razlikovni

110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

111 Automatika i sustavi

112 Elektronika i računalno inženjerstvo

113 Elektrotehnika

114 Komunikacijska i informacijska tehnologija

120 Računarstvo

130 Strojarstvo

140 Brodogradnja

150 Industrijsko inženjerstvo

210 Automatika i sustavi

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

221 Elektronika

222 Računalno inženjerstvo

230 Elektrotehnika

231 Automatizacija i pogoni

232 Elektroenergetski sustavi

241 Bežične komunikacije

242 Telekomunikacije i informatika

250 Računarstvo

261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo

262 Računalno projektiranje i inženjerstvo

263 Proizvodno strojarstvo

270 Industrijsko inženjerstvo

271 Proizvodni management

272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda

280 Brodogradnja

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

330 Strojarstvo

510 Elektrotehnika

511 Elektroenergetika

512 Elektronika

530 Strojarstvo

540 Brodogradnja

550 Računarstvo

910 Automatika i sustavi

920 Elektronika i računalno inženjerstvo

930 Elektrotehnika

940 Komunikacijska i informacijska tehnologija

950 Računarstvo

960 Strojarstvo

970 Brodogradnja

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

Nema predmeta

Upit treba biti dulji od 1 znaka...

Nema rezultata

nema koda:

Web inteligencija i veliki skupovi podataka

(FELT49)

2023/24 godina

preduvjeti za upis

Završen diplomski studij tehničkog ili prirodno-matematičkog područja. Korisno je poznavanje osnova umjetne inteligencije i distribuiranih sustava, ali nije nužno. Za praćenje kolegija potrebno je poznavanje engleskog jezika

ciljevi predmeta

prazno

očekivani ishodi učenja

prazno

nositelji predmeta

Šerić Ljiljana

nastava i predavači

Predavanja

Šerić Ljiljana

45 sati

0 sati tjedno × 0 tjedana

sadržaj

Dohvat podataka (web pauci, društvene mreže, mobilni uređaji, senzorske mreže).
Ekstrakcija informacija. Pohrana velikih skupova podataka (GFS, indeksiranje,
hashiranje). Dohvaćanje informacija. Rangiranje - vektorski model dokumenta
(TF-IDF), probabilistički model (QL). Paralelna obrada podataka: MapReduce,
CUDA. Distribuirani algoritmi, paralelni algoritmi. Algoritmi strojnog učenja
(regresija, klasifikacija, nadzirano i nenadzirano učenje). Dizajn, treniranje i
implementacija prediktivnih modela. Sustavi za preporuku.
Alati: Hadoop, Mahout, WEKA, Rapidminer

preporučena literatura

1. Zhong, Ning; Liu Yao, Jiming; Yao, Y.Y.; Ohsuga, S. (2000), "Web
Intelligence (WI)", Web Intelligence, Computer Software and Applications
Conference, 2000. COMPSAC 2000
2. Big Data Now: 2012 Edition, O’Reilly Media, Inc.2012
3. Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 3rd Edition,Publisher: O'Reilly
Media / Yahoo Press, May 2012

dopunska literatura

1. Lam, Chuck , Hadoop in Action (1st ed.). Manning Publications.(July 28,
2010). p. 325. ISBN 1-935182-19-6.
2. Velasquez, Juan; Vacile, Palade (2008), Adaptive Web Site: A Knowledge
Extraction from Web Data Approach (1st ed.), IOS Press

jezik poduke

Hrvatski, nastavni materijali većim dijelom na engleskom.

način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa. Nastavnici koji podučavaju
srodne predmete surađuju i zajednički vode brigu o kvaliteti nastave. Povremeno
promatranje i evaluacija nastave od strane predstojnika odsjeka/ šefa katedre, itd.

ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

Ispit: pismeni/usmeni/prezentacija seminarskog rada
Ocjena će se dodjeljivati na temelju kvalitete seminarskog projekta (70%) i usmene
prezentacije seminara (30%). Projekt čini zadatak koji kandidat treba riješiti u
jednom od ponuđenih alata.

	Nastavne jedinice za Predavanja	Broj sati
Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.