FESB NASTAVA

Nastava

Moji
Po semestru
Pretraga

Diplomski

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

1. semestar

Preddiplomski

Diplomski

Poslijediplomski

Stručni

Razlikovni

110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

111 Automatika i sustavi

112 Elektronika i računalno inženjerstvo

113 Elektrotehnika

114 Komunikacijska i informacijska tehnologija

120 Računarstvo

130 Strojarstvo

140 Brodogradnja

150 Industrijsko inženjerstvo

210 Automatika i sustavi

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

221 Elektronika

222 Računalno inženjerstvo

230 Elektrotehnika

231 Automatizacija i pogoni

232 Elektroenergetski sustavi

241 Bežične komunikacije

242 Telekomunikacije i informatika

250 Računarstvo

261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo

262 Računalno projektiranje i inženjerstvo

263 Proizvodno strojarstvo

270 Industrijsko inženjerstvo

271 Proizvodni management

272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda

280 Brodogradnja

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

330 Strojarstvo

510 Elektrotehnika

511 Elektroenergetika

512 Elektronika

530 Strojarstvo

540 Brodogradnja

550 Računarstvo

910 Automatika i sustavi

920 Elektronika i računalno inženjerstvo

930 Elektrotehnika

940 Komunikacijska i informacijska tehnologija

950 Računarstvo

960 Strojarstvo

970 Brodogradnja

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

Nema predmeta

Upit treba biti dulji od 1 znaka...

Nema rezultata

nema koda:

Algoritmi i strukture podataka

(FELH01)

2023/24 godina

preduvjeti za upis

nema

ciljevi predmeta

Osposobljavanje studenata za:
• Temeljna znanja o složenosti algoritama
• Temeljna znanja o strukturama podataka
• Implementacija algoritama
• Testiranje algoritama

očekivani ishodi učenja

Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
1. implementirati osnovne algoritame i struktura podataka
2. Implementirati algoritme na linernim strukturama podataka
3. Implementirati algoritme na stablima
4. Implementirai algoritme na grafovima
5. Izračunati složenost algoritama

nositelji predmeta

Zoraja Ivan

nastava i predavači

Predavanja

Zoraja Ivan

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

Laboratorijske vježbe

Zebić Josip

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

sadržaj

Matematička indukcija i analiza algoritama.
Strukture podataka: Povezane liste, stog i red. Stabla. Grafovi.
Rastavljeni Skupovi. Hrpe. Prioritetni Redovi. Hashing.
Traženje: topološko, po dubini, po širini, "backtracking".
Pristupi po principu podjeli i osvoji.
Brzi algoritmi sortiranja.
Problem trgovačkog putnika
Pristupi po principu “Greedy”
Dinamičko programiranje.
Traženje teksta. Regularni izrazi.
Nedeterministički algoritmi i "NP-kompletni" problemi.
Paralelni algoritmi. PRAM model

preporučena literatura

Zoraja, Ivan. Algoritmi i strukture podataka, predavanja. Interna skripta.
e-learning portal

dopunska literatura

• Thomas H. Cormen et al.: Introduction to Algorithms. MIT press, Third Edition, 2009.
• Alfred A. Aho et al.: The Design and Analysis of Computer Algorithms. Addison-Wesley, 1974.
• Alfred A. Aho et al.: Foundations of Computer Science, 1992

jezik poduke

Hrvatski, moguća na engleskom i njemačkom

način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

• Vođenje evidencije o prisutnosti na nastavi
• Godišnja analiza uspješnosti polaganja ispita
• Studentska anketa s ciljem evaluacije nastavnika
• Samoevaluacija nastavnika
• Povratna informacija od strane studenata koji su već diplomirali o relevantnosti sadržaja predmeta

ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

Tijekom semestra bit će dva međuispita (kolokvija). Prvi je međuispit nakon 7 tjedana nastave, a drugi nakon narednih 6 tjedana. Na završnom ispitu studenti polažu dijelove gradiva koje nisu položili na međuispitima. Svaki se međuispit provodi kao pisani ispit u trajanju od 90 minuta i sastoji se od ukupno 4 pitanja i zadataka. Uvjet za pozitivnu ocjenu je pozitivna ocjena iz laboratorijskih vježbi te barem 40% bodova na svakom međuispitu, a konačna se ocjena (u postocima) formira prema formuli:
Ocjena(%) = 0,2 LV + 0,4 (M1 + M2)
gdje su aktivnosti izražene u postocima:
• LV - ocjena iz laboratorijskih vježbi,
• M1, M2 - bodovi na međuispitima. .
Uvjet za pozitivnu ocjenu je 40% bodova na svakom međuispitu, ili iz svakog dijela gradiva na završnom ispitu, pozitivna ocjena iz laboratorijskih vježbi te napravljen seminarski rad. Uvjet za pozitivnu ocjenu na popravnom ispitu je 50% ukupnog broja bodova.

Konačna se ocjena utvrđuje na sljedeći način:
Postotak Ocjena
50% do 61% dovoljan (2)
62% do 74% dobar (3)
75% do 87% vrlo dobar (4)
88% do 100% izvrstan (5)

Međuispiti i ispiti se održavaju u terminima određenim kalendarom ispitnih rokova. Svaki međuispit se sastoji od 4 pitanja podijeljenih u dvije skupine, završni ispit sastoji se od 6 pitanja podijeljenih u dvije skupine.

Ukoliko je student iz nekog međuispita imao 40% i više bodova, na završnom ispitu pitanja iz tog područja nije nužno odgovarati. Konačnu ocjenu se i u ovom slučaju izračunava kao suma postignutih postotaka ispita (maksimalno 80%) i laboratorijskih vježbi (maksimalno 20%).

	Nastavne jedinice za Predavanja	Broj sati
1.	Osnove teorije složenost i izračunljivosti tenjne primjene na računalne algoritme	2 sata
2.	Osnovi algoritmi za traženje. Algoritmi za linerano tražnje. Algoritmi za binarno Izračun složenosti.	2 sata
3.	Algoritmi za sortiranja. Selection sort. Bubble sort. Shell sort. Merge sort. Quick sort.	2 sata
4.	Struktura podataka parcijalno uređeno stable (POT). Implementacija algorimana na strukturi POT. 2	2 sata
5.	Implementacija algoritma za sortiranje Heap sort koji koristi strukturu podataka POT.	2 sata
6.	Jednostruko povezana liste. Osnovni algorimi za traženje, dodavanje i brisanje u listi.	2 sata
7.	Dvostruko povezana lista. Osnovni algorimi za traženje, dodavanje i brisanje u listi.	2 sata
8.	Struktura stog. Ponovno korištenje postojećih struktura primjenom objektno usmjerenih postupaka.	2 sata
9.	Struktura red. Ponovno korištenje postojećih struktura primjenom objektno usmjerenih postupaka.	2 sata
10.	Struktura hash. Implementacija algoritama za raspšenje za efikasnije asocijativno traženje i spremanje.	2 sata
11.	Struktura binarno stablo. Implementacija algoritama za tarženje, umetanje, brisanje i obilazak.	2 sata
12.	Balansirana stabla. Balansiranje stable u cilju postizanja efikasnog tzraženja.	2 sata
13.	Struktura graf. Implementacija algoritama za traženja na planarnim grafovima.	2 sata
14.	Traženje po dubini. Implementacija algoritama za traženje u grafu tako da se napreduje po dubini (DFS).	2 sata

	Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe	Broj sati
1.	Implementacija algoritama za traženje i sortranje	2 sata
2.	Implementacija algoritama na listama	6 sati
3.	Implemenatcija hash tablica	3 sata
4.	Implementacija binarnih stabala	4 sata
5.	Balansiranje stabala.	3 sata
6.	Implementacija planarnih grafova	3 sata
7.	Traženje po dubini	2 sata
8.	Traženje po širini	3 sata
9.	Algoritmi za parsiranje	4 sata