FESB NASTAVA

Nastava

Moji
Po semestru
Pretraga

Preddiplomski

150 Industrijsko inženjerstvo

3. semestar

Preddiplomski

Diplomski

Poslijediplomski

Stručni

Razlikovni

110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

111 Automatika i sustavi

112 Elektronika i računalno inženjerstvo

113 Elektrotehnika

114 Komunikacijska i informacijska tehnologija

120 Računarstvo

130 Strojarstvo

140 Brodogradnja

150 Industrijsko inženjerstvo

210 Automatika i sustavi

220 Elektronika i računalno inženjerstvo

221 Elektronika

222 Računalno inženjerstvo

230 Elektrotehnika

231 Automatizacija i pogoni

232 Elektroenergetski sustavi

241 Bežične komunikacije

242 Telekomunikacije i informatika

250 Računarstvo

261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo

262 Računalno projektiranje i inženjerstvo

263 Proizvodno strojarstvo

270 Industrijsko inženjerstvo

271 Proizvodni management

272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda

280 Brodogradnja

310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija

330 Strojarstvo

510 Elektrotehnika

511 Elektroenergetika

512 Elektronika

530 Strojarstvo

540 Brodogradnja

550 Računarstvo

910 Automatika i sustavi

920 Elektronika i računalno inženjerstvo

930 Elektrotehnika

940 Komunikacijska i informacijska tehnologija

950 Računarstvo

960 Strojarstvo

970 Brodogradnja

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

3. semestar

4. semestar

5. semestar

6. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

1. semestar

2. semestar

Nema predmeta

Upit treba biti dulji od 1 znaka...

Nema rezultata

nema koda:

Statistika

(FEEE03)

2023/24 godina

preduvjeti za upis

Nema

ciljevi predmeta

Upoznavanje važnosti statističkih metoda u stručnome i znanstvenome radu. Samostalna obrada i interpretacija podataka dobivenih statističkim istraživanjima. Statistički način razmišljanja uz pomoć teorije vjerojatnosti. Osposobljenost za samostalno zaključivanje kod statističkih procjena i testiranja hipoteza.

očekivani ishodi učenja

Nakon završenog kolegija, studenti će biti sposobni (studenti će moći):
• Izabrati i razlikovati metode deskriptivne i inferencijalne statistike.
• Izračunati i interpretirati pokazatelje deskriptivne statistike na osnovnom skupu.
• Procijeniti parametre osnovnog skupa metodom uzorka jednim brojem i intervalom.
• Izračunati preciznost i pouzdanost statističkih procjena.
• Postaviti i testirati statističke hipoteze.
• Povezati varijable korelacijskom analizom i regresijskom analizom.
• Analizirati i interpretirati rezultate statističkih istraživanja

nositelji predmeta

Pivac Snježana

nastava i predavači

Predavanja

Pivac Snježana

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

Auditorne vježbe

Pivac Snježana

30 sati

2 sata tjedno × 15 tjedana

sadržaj

Statistički skup i obilježja jedinica statističkoga skupa. Prikupljanje podataka. Formiranje statističkih nizova. Grafičko prikazivanje. Srednje vrijednosti. Mjere disperzije. Mjere asimetrije i mjera zaobljenosti.
Vjerojatnost. Adicijski i multiplikacijski teorem. Bernoullijev zakon velikih brojeva. Uvjetna vjerojatnost. Diskontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije diskontinuirane slučajne varijable. Dvodimenzionalna i marginalna distribucija vjerojatnosti diskontinuirane slučajne varijable. Kontinuirana slučajna varijabla i njezine teorijske distribucije.
Metode odabira uzorka. Sampling distribucija. Procjena aritmetičke sredine, totala, proporcije i varijance osnovnoga skupa.
Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini i nepoznatoj proporciji osnovnoga skupa. Greške pri testiranju adota e. Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju osnovnih skupova. Testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova. Testiranje hipoteze da distribucija ima određeni oblik. Testiranje hipoteze o nezavisnosti obilježja.

preporučena literatura

Serdar, V. i I. Šošić: Uvod u statistiku. Školska knjiga. Zagreb, 2004.
Rozga, A.: Statistika za ekonomiste. Ekonomski fakultet. Split, 2006.

dopunska literatura

Pavlić I.: Statistička teorija i primjena. Tehnička knjiga. Zagreb, 1971.
Petz, B.: Osnovne statističke metode za nematematičare. Naklada Slap. Jastrebarsko, 1997.

jezik poduke

Hrvatski

način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

Mišljenje studenata o kvaliteti putem anketa.
Nastavnici koji podučavaju srodne predmete surađuju i zajednički vode brigu o kvaliteti nastave. Povremeno promatranje i evaluacija nastave od strane pročelnika katedre.
Eksterna evaluacija od strane agencije na razini RH koju formira Ministarstvo znanosti, obrazovanja i športa.

ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

Tijekom semestra bit će tri međuispita (kolokvija). Prvi međuispit je nakon 5 tjedana nastave, drugi nakon 10 tjedana nastave i treći nakon 15 tjedana nastave. Na završnom ispitu studenti polažu dijelove gradiva koje nisu položili na međuispitima.
Konačna ocjena utvrđuje se na sljedeći način:
Postotak Ocjena
50% do 61% dovoljan (2)
62% do 74% dobar (3)
75% do 87% vrlo dobar (4)
88% do 100% izvrstan (5)

Studenti koji ne polože ispit preko kolokvija polažu pisani ispit koji sadrži 8 zadataka 3 teorijska pitanja.

Ispitni rokovi:
Termini ispita bit će definirani u skladu s ispitnim rokovima Ekonomskog fakulteta.

	Nastavne jedinice za Predavanja	Broj sati
1.	Statistički skup. Obilježja jedinica statističkoga skupa. Grupiranje i prezentiranje podataka	2 sata
2.	Srednje vrijednosti. Mjere disperzije	2 sata
3.	Mjere asimetrije i mjera zaobljenosti	2 sata
4.	Vjerojatnost. Pojam, adicijski i multiplikacijski teorem.	2 sata
5.	Uvjetna vjerojatnost. Bayesov teorem.	2 sata
6.	Diskontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije diskontinuirane slučajne varijable.	2 sata
7.	Kontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije kontinuirane slučajne varijable	2 sata
8.	Uzorak. Procjene parametara osnovnoga skupa.	2 sata
9.	Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini osnovnoga skupa. Testiranje hipoteze o nepoznatoj proporciji osnovnoga skupa.	2 sata
10.	Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju nezavisnih osnovnih skupova.Testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova.	2 sata
11.	Hi-kvadrat test.	2 sata
12.	Analiza varijance s jednim promjenjivim faktorom.	2 sata
13.	Linearna korelacija i regresija. Nelinearni regresijski modeli	2 sata
14.	Višestruka regresija. Individualni indeksi	2 sata
15.	Skupni indeksi. Srednje vrijednosti vremenskih nizova. Sezonske oscilacije.	2 sata
	prazno

	Nastavne jedinice za Auditorne vježbe	Broj sati
1.	Statistički skup. Obilježja jedinica statističkoga skupa. Grupiranje i prezentiranje podataka	2 sata
2.	Srednje vrijednosti. Mjere disperzije	2 sata
3.	Mjere asimetrije i mjera zaobljenosti	2 sata
4.	Vjerojatnost. Pojam, adicijski i multiplikacijski teorem.	2 sata
5.	Uvjetna vjerojatnost. Bayesov teorem.	2 sata
6.	Diskontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije diskontinuirane slučajne varijable.	2 sata
7.	Kontinuirana slučajna varijabla. Teorijske distribucije kontinuirane slučajne varijable	2 sata
8.	Uzorak. Procjene parametara osnovnoga skupa.	2 sata
9.	Testiranje hipoteze o nepoznatoj aritmetičkoj sredini osnovnoga skupa. Testiranje hipoteze o nepoznatoj proporciji osnovnoga skupa.	2 sata
10.	Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dvaju nezavisnih osnovnih skupova.Testiranje hipoteze o razlici proporcija dvaju osnovnih skupova.	2 sata
11.	Hi-kvadrat test.	2 sata
12.	Analiza varijance s jednim promjenjivim faktorom.	2 sata
13.	Linearna korelacija i regresija. Nelinearni regresijski modeli	2 sata
14.	Višestruka regresija. Individualni indeksi	2 sata
15.	Skupni indeksi. Srednje vrijednosti vremenskih nizova. Sezonske oscilacije.	2 sata