FESB NASTAVA
Loading...
    Diplomski
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    2. semestar
    Preddiplomski
    Diplomski
    Poslijediplomski
    Stručni
    Razlikovni
    110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    111 Automatika i sustavi
    112 Elektronika i računalno inženjerstvo
    113 Elektrotehnika
    114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    120 Računarstvo
    130 Strojarstvo
    140 Brodogradnja
    150 Industrijsko inženjerstvo
    210 Automatika i sustavi
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    221 Elektronika
    222 Računalno inženjerstvo
    230 Elektrotehnika
    231 Automatizacija i pogoni
    232 Elektroenergetski sustavi
    241 Bežične komunikacije
    242 Telekomunikacije i informatika
    250 Računarstvo
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    263 Proizvodno strojarstvo
    270 Industrijsko inženjerstvo
    271 Proizvodni management
    272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
    280 Brodogradnja
    310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    330 Strojarstvo
    510 Elektrotehnika
    511 Elektroenergetika
    512 Elektronika
    530 Strojarstvo
    540 Brodogradnja
    550 Računarstvo
    910 Automatika i sustavi
    920 Elektronika i računalno inženjerstvo
    930 Elektrotehnika
    940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    950 Računarstvo
    960 Strojarstvo
    970 Brodogradnja
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    Nema predmeta
      Upit treba biti dulji od 1 znaka...
      Nema rezultata
      U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
      • nema koda:
      • Metode optimiranja

        (FESL05)
        2021/22 godina
        preduvjeti za upis
        Analiza primjenom računala, Mehanika 1, Matematika 1.
        ciljevi predmeta

        - Usvojiti teorijske postavke, metode i algoritme numeričke optimizacije,
        - Razviti sposobnost primjene računala u inženjerskoj numeričkoj optimizaciji,
        - Osposobiti se za kvalificiranu primjenu numeričkih alata u inženjerskim problemima

        očekivani ishodi učenja

        Nakon završenog kolegija, studenti će biti sposobni:
        - opisati inženjerski problem kao optimizacijski model odlučivanja,
        - modelirati skup varijabli odlučivanja, ograničenja i funkcija izvrsnosti za inženjerske probleme,
        - izraditi dijagrame toka za različite metode optimizacije,
        - primijeniti gradijentne metode optimizacije (HJ, NM, ..) na inženjerske probleme,
        - primijeniti negradijentne metode optimizacije (NS, CG, N, BFGS..) na inženjerske probleme,
        - rješavati probleme nelineranog optimiranja sa ograničenjima,
        - primijeniti evolucijske metode optimizacije i metaheuristike (GA, ACO, SA, NM,..) na inženjerske probleme,
        - primjeniti postupke optimiranja na mrežne probleme: min.put, min. stablo, max. tok,
        - razviti i testirati vlastite optimizacijske modele i postupke u MATLABu

        nositelji predmeta
        nastava i predavači
         
        Predavanja
        45 sati
        3 sata tjedno × 15 tjedana
         
        15 sati
        1 sat tjedno × 15 tjedana
        sadržaj

        - uvod, pojmovi, osnovni teorijski aspekti, linearno programiranje, Simpleks metoda
        - nelinearno programiranje, 1-dimenzionalne (1D) metode: metode polovljenja intervala, Fibonacci, zlatni rez, interpolacijski postupci, svođenja nD na 1D problem, nelinearno programiranje, (nD) metode kod problema bez ograničenja: direktne metode (metode slučajnog koraka, Hookee Jeeves, Powell, Nelder - Mead, srodni postupci), gradijentne metode (metode najbržeg spusta i konjugiranih gradijenata, Newton i kvazi-Newton metode,...), nelinearno programiranje, nD metode kod problema sa ograničenjima: osnovni pojmovi kod direktnih metoda (SLP, SQP, srodne), - transformacijske metode (metode kaznenih funkcija). Posebna poglavlja: metoda simuliranog žarenja, metode genetskih algoritama, primjena neuralnih mreža, optimiranje kod problema sa diskretnim varijablama, primjeri inženjerske primjene. Primjeri se rješavaju uz programiranje u jeziku C i izradu programskih skripti u paketu Matlab.

        preporučena literatura
        • D. Vučina, 'Metode inženjerske numeričke optimizacije', Sveučilište u Splitu, FESB 2005

        • J. S. Arora, “Introduction to Optimum Design”, McGraw Hill, 1989

        • G. Magazinović: "Metode optimiranja, Bilješke uz vježbe", interni materijal, 1996

        dopunska literatura
        • G. Vanderplaats, "Numerical Optimization Techniques for Engineering Design", - Vanderplaats Research and Development, 1999

        • A. D. Belegundu, T. R. Chandrupatla, “Optimization Concepts and Applications in Engineering”, Prentice Hall, 1999

        • S.S. Rao, “Engineering Optimization”, Wiley Interscience, 1996

        • D.E. Goldberg, "Genetic algorithms in search, optimization and machine learning", Addison Wesley, 1989

        • S. Haykin, "Neural Networks", Prentice Hall International, 1999

        jezik poduke
        Hrvatski
        način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

        Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa.
        Povremeno promatranje i evaluacija nastave od strane predstojnika odsjeka/šefa katedre.

        ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

        Prvi kolokvij je nakon 7 tjedana nastave, a drugi nakon 13 tjedana nastave. Na završnom ispitu studenti polažu dijelove gradiva koje nisu položili na kolokvijima.

        Uvjet za pozitivnu ocjenu je minimalno 50% bodova na svakom međuispitu i završnom ispitu. Završni ispit uključuje i kratki usmeni dio.

        Ocjena(%) = 0,5*M1 + 0,5*M2
        M1, M2 - bodovi na međuispitima izraženi u postocima.

        Konačna se ocjena utvrđuje na sljedeći način:
        Postotak Ocjena
        50% do 61% dovoljan (2)
        62% do 74% dobar (3)
        75% do 87% vrlo dobar (4)
        88% do 100% izvrstan (5)

        Student koji ne položi ispit preko kolokvija polaže pismeni ispit koji sadrži zadatke i teoretska pitanja. Uvjet za prolaz ispita je 50% bodova od ukupnog broja te pozitivno riješeni zadaci i teorija. Na jesenskim ispitnim rokovima ispit se polaže u cjelini.
        Ispitni rokovi: Prema kalendaru FESBa.

          Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
        1.

        1. Uvod, pojmovi, osnovni teorijski aspekti i primjeri primjene

        3 sata
        2.

        2. Temeljni pojmovi, osnovni teorijski aspekti, modeli za optimizaciju

        3 sata
        3.

        3. Linearno programiranje, standardni model

        3 sata
        4.

        4. Linearno programiranje, Simpleks metoda, primjene

        3 sata
        5.

        5. Nelinearno programiranje, jednodimenzionalne (1D) metode: postupci polovljenja intervala, Fibonacci, zlatni rez, interpolacijski postupci, svođenje nD problema na 1D probleme

        3 sata
        6.

        6. Nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) metode kod problema bez ograničenja:
        - direktne metode (metode slučajnog koraka i smjera, metoda Hookee Jeeves, Powell-ova metoda, Nelder - Mead simplex metoda, …)

        3 sata
        7.

        7. Nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) metode kod problema bez ograničenja:
        - gradijentne metode (metoda najbržeg spusta i konjugiranih gradijenata, Newton-ova metoda, kvazi-Newton metode, ...)

        3 sata
        8.

        8. Nelinearno programiranje, nD NLP metode kod problema sa ograničenjima:
        - transformacijske metode (metode vanjske kaznene funkcije, metode unutarnje kaznene funkcije)

        3 sata
        9.

        9. Nelinearno programiranje, nD NLP metode kod problema sa ograničenjima:
        - direktne metode (metoda dopustivih smjerova, metoda generaliziranog reduciranog gradijenta, metode sekvencijalnog linearnog programiranja, metoda sekvencijalnog kvadratnog programiranja)

        3 sata
        10.

        10. Osnovni pojmovi iz evolucijskih metoda i posebna poglavlja: metoda simuliranog žarenja, metode genetskih algoritama

        3 sata
        11.

        11. Osnovni pojmovi iz evolucijskih metoda i posebna poglavlja: primjena neuralnih mreža kao funkcijskih aproksimatora, primjeri

        3 sata
        12.

        12. Osnovni pojmovi i postupci: optimiranje kod problema sa diskretnim varijablama, metoda grananja, GA, .. Mrežni problemi min. puta, min. stable, max. toka

        3 sata
        13.

        13. Primjeri postavljanja fizikalnih i matematičkih optimizacijskih modela za različite inženjerske probleme. Razrada odgovarajućih algoritama. Izrada odgovarajućih programa u jeziku C i programskih skripti u MATLAB-u.

        3 sata
          Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe Broj sati
        1.

        Uvodni primjeri primjene

        1 sat
        2.

        Primjeri modela za optimizaciju

        1 sat
        3.

        Linearno programiranje, standardni model, primjeri

        1 sat
        4.

        Linearno programiranje, Simplex, primjeri

        1 sat
        5.

        Nelinearno programiranje, jednodimenzionalni (1D) primjeri

        1 sat
        6.

        Nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) primjeri bez ograničenja.

        1 sat
        7.

        Nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) primjeri bez ograničenja.

        1 sat
        8.

        Nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) NLP primjeri sa ograničenjima.

        1 sat
        9.

        Nelinearno programiranje, n-dimenzionalne (nD) NLP primjeri sa ograničenjima.

        1 sat
        10.

        Primjeri primjene evolucijskih metoda, genetski algoritmi.

        1 sat
        11.

        Primjeri primjene evolucijskih metoda, genetski algoritmi.

        1 sat
        12.

        Primjeri primjene neuralnih mreža u optimizaciji.

        1 sat
        13.

        Primjeri inženjerske primjene, modeliranje.

        1 sat
        Niste više prijavljeni

        Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

        Nastao je problem u radu sustava

        Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

        Vaš preglednik nije podržan

        Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.