FESB NASTAVA
Loading...
    Diplomski
    230 Elektrotehnika
    1. semestar
    Preddiplomski
    Diplomski
    Poslijediplomski
    Stručni
    Razlikovni
    110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    111 Automatika i sustavi
    112 Elektronika i računalno inženjerstvo
    113 Elektrotehnika
    114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    120 Računarstvo
    130 Strojarstvo
    140 Brodogradnja
    150 Industrijsko inženjerstvo
    210 Automatika i sustavi
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    221 Elektronika
    222 Računalno inženjerstvo
    230 Elektrotehnika
    231 Automatizacija i pogoni
    232 Elektroenergetski sustavi
    241 Bežične komunikacije
    242 Telekomunikacije i informatika
    250 Računarstvo
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    263 Proizvodno strojarstvo
    270 Industrijsko inženjerstvo
    271 Proizvodni management
    272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
    280 Brodogradnja
    310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    330 Strojarstvo
    510 Elektrotehnika
    511 Elektroenergetika
    512 Elektronika
    530 Strojarstvo
    540 Brodogradnja
    550 Računarstvo
    910 Automatika i sustavi
    920 Elektronika i računalno inženjerstvo
    930 Elektrotehnika
    940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    950 Računarstvo
    960 Strojarstvo
    970 Brodogradnja
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    Nema predmeta
      Upit treba biti dulji od 1 znaka...
      Nema rezultata
      U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
      • nema koda:
      • Mjerenja i obrada signala

        (FENI03)
        2021/22 godina
        preduvjeti za upis
        nema
        ciljevi predmeta

        Osposobljavanje studenata za
        • Uporabu uređaja za mjerenje i digitalizaciju
        • Statističku obradu pogrešaka
        • Spektralnu analizu vremenski promjenjivih signala

        očekivani ishodi učenja

        Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
        1. Izmjeriti i digitalizirati promjenjivi naponski signal
        2. Procijeniti pogreške izravno i neizravno mjerenih veličina
        3. Odrediti parametre matematičkog modela iz funkcije opažanja
        4. Primijeniti algoritme za određivanje snage i energije signala
        5. Odrediti frekvencijske sastavnice kontinuirane i uzorkovane periodičke funkcije
        6. Odrediti frekvencijski spektar kontinuirane i uzorkovane aperiodične funkcije
        7. Primijeniti algoritme za određivanje elektroenergetskih veličina
        8. Razlučiti osnovne izvore harmoničkih izobličenja u elektroenergetskoj mreži
        9. Predložiti mjere za smanjenje harmoničkih izobličenja.

        nositelji predmeta
        nastava i predavači
         
        30 sati
        2 sata tjedno × 15 tjedana
         
        30 sati
        2 sata tjedno × 15 tjedana
        sadržaj

        Značajke signala u vremenskom području. Šumovi i smetnje u mjernim signalima. Instrumenti za vremenski zapis. Statistička obradba pogrešaka i iskaz mjernog rezultata. Posredna mjerenja i uvjet najmanjih kvadrata. Fourierova transformacija i značajke signala u frekvencijskom području. Diskretna Fourierova transformacija. Digitalni filtri. Uređaji i algoritmi za analizu signala u vremenskom i frekvencijskom području. Specifične pojave u elektroenergetskim i industrijskim mrežama: flicker, harmonici, subharmonici, međuharmonici i tranzijenti širokog spektra. Uređaji za pohranjivanje i reprodukciju signala. Računalom vođena mjerenja. Prijenos mjernih signala. Daljinska mjerenja.

        preporučena literatura
        • S. Milun, G. Petrović; Skripta s predavanja

        dopunska literatura
        • HP; The fundamentals of signal analysis, AN 243. (prevedeno na hrvatski i dostupno na e-learniong portalu)

        • J. G. Proakis, D. G. Manolakis: Digital Signal Processing, Prentice Hall,New Jersey, 1996. (dostupno na internetu)

        jezik poduke
        Hrvatski
        način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

        Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa.

        ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

        Međuispiti i završni ispiti se održavaju prema kalendaru nastave Međuispit se provodi kao pisani ispit u trajanju od 75 minuta i sastoji se od ukupno 5 pitanja i zadataka. Na završnom ispitu studenti polažu dijelove gradiva koje nisu položili na međuispitima.
        Uvjet za polaganje je pozitivna ocjena iz laboratorijskih vježbi te 50% bodova na svakom međuispitu. Ukupna ocjena (u postocima) formira kao srednja ocjena iz laboratorijskih vježbi, te dva međuispita. Izradom seminarskog rada može se dobiti dodatnih 10% bodova.
        Konačna se ocjena utvrđuje na sljedeći način:
        50% do 61% dovoljan (2)
        62% do 74% dobar (3)
        75% do 87% vrlo dobar (4)
        88% do 100% izvrstan (5)

          Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
        1.

        O signalima. Podjela i značajke signala. Kontinuirani, diskretni i digitalni zapis signala. Brzina uzorkovanja. Kvantizacijski šum. Smetnje u mjernim signalima. Odnos signal šum.

        2 sata
        2.

        Tipovi instrumenata za vremenski zapis signala. Analogni instrumenti. Digitalni 'Data logeri', 'Data acquisition' uređaji i sučelja. Digitalni osciloskopi. Pogreške mjerenja i statistička obrada pogrešaka.

        2 sata
        3.

        Srednja kvadratna pogreška i stupanj slobode. Funkcije razdiobe i gustoće vjerojatnosti: pravokutna, Gaussova (normalna). Centralni granični teorem, Hi kvadrat razdioba i test. Studentova 't' razdioba.

        2 sata
        4.

        Normirani iskaz mjerne nesigurnosti rezultata (GUM). Pogreške tipa A i tipa B. Složena pogreška. Očekivanje i mjerna nesigurnost. Razina pouzdanosti. Funkcija vjerojatnosti dvodimenzionalne varijable. Linearna regresija.

        2 sata
        5.

        Posredna mjerenja i metoda 'najmanjih kvadrata'. Linearni model. Matrica varijanci-kovarijanci i matrica težina posrednih mjerenja. Koeficijenti korelacija. Problem uvjetovanosti.

        2 sata
        6.

        Razvoj u red ortogonalnih funkcija. Fourierov red. Stupanj slobode i Nyquistov kriterij. Nelinearni model i problem uvjetovanosti. Razvoj uzorkovane funkcije opažanja u red ortogonalnih polinoma.

        2 sata
        7.

        Elementarne kontinuirane i diskretne funkcije. Kompleksni Fourierov red i Fourierov integral. Fourierov transformat i inverzni Fourierov transformat. Energija i snaga signala. Spektar signala. Parsevalov teorem.

        2 sata
        8.

        Svojstva delta i sinc funkcije. Teoremi i svojstva Fourierove transformacije. Fourierovi transformati nekih karakterističnih funkcija. Fourierov transformat aperiodične kontinuirane funkcije.

        2 sata
        9.

        Fourierov transformat periodične kontinuirane funkcije. Sličnosti i razlike Fourierove, Laplaceove i wavelet transformacije. Vremensko frekvencijski parovi.

        2 sata
        10.

        Diskretni signali i teorem uzorkovanja. 'Digitalna' frekvencija i frekvencijska periodičnost spektra diskretnih signala. Nyquistov kriterij i prekrivanje. Fourierov transformat uzorkovane aperiodične i periodične funkcije.

        2 sata
        11.

        Diskretno vremenska Fourierova transformacija DTFT. Diskretna Fourierova transformacija DFT i načela FFT algoritama. Spektralno raspršenje i prozorske funkcije. Frekvencijski opseg 'u realnom vremenu'. Analogno i digitalno filtriranje. Sličnosti i razlike DFT i z transformacije.

        2 sata
        12.

        Analogni analizatori spektra. Dinamički analizatori spektra zasnovani na FFT. Prijenosna funkcija. Višekanalna analiza i uzajamni spektri. Usrednjavanje spektara i funkcija koherencije. Povezanost koherencije i srednje kvadratne pogreške.

        2 sata
        13.

        Izvori harmoničkih izobličenja u elektroenergetskim i industrijskim mrežama. Praktični primjeri primjene metoda analize signala u identifikaciji značajki elektroenergetskih mreža i postrojenja.

        2 sata
          Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe Broj sati
        1.

        Osnovna pravila programiranja u Matlab-u (pisanje M-fileova)

        3 sata
        2.

        Statistička obrada mjerenih rezultata

        3 sata
        3.

        Metoda najmanjih kvadrata linearni i nelinearni problem

        3 sata
        4.

        Kreiranje signala. Fourierov red. Kompleksna eksponencijalna funkcija

        3 sata
        5.

        Mjerni pretvornici struje i napona. Mjerenje AD pretvaračem

        3 sata
        6.

        Određivanje efektivne vrijednosti mjernog signala te djelatne snage i faktora snage trošila. Prozorske funkcije.

        3 sata
        7.

        Fourierova analiza i određivanje ukupnog harmoničkog izobličenja

        3 sata
        8.

        Analiza signala Valnim analizatorom. Prijenosna funkcija i filtriranje signala.

        3 sata
        9.

        Daljinsko praćenje kakvoće električne energije i SCADA sustavi

        3 sata
        Niste više prijavljeni

        Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

        Nastao je problem u radu sustava

        Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

        Vaš preglednik nije podržan

        Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.