FESB NASTAVA
Loading...
    Stručni
    512 Elektronika
    5. semestar
    Preddiplomski
    Diplomski
    Poslijediplomski
    Stručni
    Razlikovni
    110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    111 Automatika i sustavi
    112 Elektronika i računalno inženjerstvo
    113 Elektrotehnika
    114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    120 Računarstvo
    130 Strojarstvo
    140 Brodogradnja
    150 Industrijsko inženjerstvo
    210 Automatika i sustavi
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    221 Elektronika
    222 Računalno inženjerstvo
    230 Elektrotehnika
    231 Automatizacija i pogoni
    232 Elektroenergetski sustavi
    241 Bežične komunikacije
    242 Telekomunikacije i informatika
    250 Računarstvo
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    263 Proizvodno strojarstvo
    270 Industrijsko inženjerstvo
    271 Proizvodni management
    272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
    280 Brodogradnja
    310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    330 Strojarstvo
    510 Elektrotehnika
    511 Elektroenergetika
    512 Elektronika
    530 Strojarstvo
    540 Brodogradnja
    550 Računarstvo
    910 Automatika i sustavi
    920 Elektronika i računalno inženjerstvo
    930 Elektrotehnika
    940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    950 Računarstvo
    960 Strojarstvo
    970 Brodogradnja
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    Nema predmeta
      Upit treba biti dulji od 1 znaka...
      Nema rezultata
      U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
      • nema koda:
      • Praktikum iz digitalne obrade slike

        (FELO33)
        2019/20 godina
        preduvjeti za upis
        Nema
        ciljevi predmeta

        Osposobljavanje studenata za:
        • razumijevanje i ovladavanje osnovnim znanjima iz područja digitalne obrade slike
        • samostalnu primjenu osnovnih algoritama i postupaka za poboljšanje i analizu slike korištenjem odgovarajućih softverskih alata
        • primjenu i samostalnu prilagodbu algoritama za konkretne primjene digitalne obrade slika.

        očekivani ishodi učenja

        Student će nakon uspješno svladanog predmeta moći:
        • navesti primjere osnovnih operatora i metoda digitalne obrade slike u prostornoj i frekvencijskoj domeni
        • objasniti karakteristike algoritma za poboljšanje slike, ekstrakciju značajki te segmentaciju objekata na slici
        • implementirati jednostavnije algoritme digitalne obrade slike
        • primijeniti stečena znanja na konkretna zadatke digitalne obrade i analize slike

        nastava i predavači
         
        15 sati
        1 sat tjedno × 15 tjedana
         
        Laboratorijske vježbe
        45 sati
        3 sata tjedno × 15 tjedana
        sadržaj

        Uvod. Slika i formiranje slike. Elementi vizualne percepcije. Uzorkovanje i kvantizacija. Geometrija slike. Elementi slike i operacije na njima. Osnovne transformacije. Fourierova transformacija. Primjeri. Analiza i prikaz slike. Metode prepoznavanja uzoraka. Filtriranje i poboljšanje svojstava slike. Detekcija rubova. Segmentacija slike. Pretraživanje i pronalaženje objekata u slici.
        Lab1: Matlab Image processing toolbox
        Lab2: Učitavanje, prikaz i snimanje slike
        Lab3: Računanje sa slikama i unarne operacije na slici
        Lab4: Linearna konvolucija, rezolucija i filtrirane slike
        Lab5: Poboljšanje svojstava slike i detekcija rubova
        Lab6: Segmentacija slike
        Lab7: Morfološki operatori
        Lab8: Projektni zadatak

        preporučena literatura
        • 1. V.Papić, Obrada slika i računalni vid, interna skripta.

        • 2. D.A. Forsyth, J. Ponce, Computer Vision – A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.

        dopunska literatura
        • 1. Stockman, Shapiro, Computer Vision, Prentice Hall, 2001.

        • 2. Gonzalez, Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley, 1992.

        jezik poduke
        Hrvatski jezik
        način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula

        Mišljenja studenata o kvaliteti nastave putem anketa.
        Nastavnici koji podučavaju srodne predmete surađuju i zajednički vode brigu o kvaliteti nastave.
        Povremeno promatranje i evaluacija nastave od strane predstojnika zavoda za elektroniku.

        ispit (način polaganja, ispitni rokovi)

        Tijekom semestra studenti su dužni polagati kolokvije na laboratorijskim vježbama (jedan ili više u dogovoru sa asistentom). Osim toga, tijekom nastave organiziraju se dva međuispita (kolokvija) i svaki student dobit će svoj projektni zadatak. Prvi međuispit je nakon 6(7) tjedana nastave, a drugi nakon 14 tjedana nastave.
        Tijekom laboratorijskih vježbi radi se na projektnim zadacima u manjim grupama, a zadani projektni zadatak student izrađuje samostalno.
        Pozitivna ocjena se dobija na slijedeći način: nužno je 75% prisustva na laboratorijskim vježbama, pozitivno ocijenjen projektni zadatak i ukupno 50% bodova prikupljenih na prva dva međuispita i kolokviju iz laboratorijskih vježbi.
        Ocjena(%)=0.3*M1+0.3*M2 +0.3*PROJEKTNI_ZADATAK+0.1*kolokvij_lab
        M1, M2- bodovi na kolokvijima sa predavanja izraženi u postocima
        PROJEKTNI_ZADATAK – ocjena u postocima za projektni zadatak
        kolokvij_lab - ocjena u postocima za kolokvirane laboratorijske vježbe
        Konačna se ocjena, bez obzira na opisane način dobivanja bodova se utvrđuje na sljedeći način:
        Postotak Ocjena
        50% do 61% dovoljan (2)
        62% do 74% dobar (3)
        75% do 87% vrlo dobar (4)
        88% do 100% izvrstan (5)
        Studenti koji ne polože ispit preko kolokvija polažu pismeni ispit koji sadrži do 20 pitanja i zadataka. Uvjet za polaganje ispita je 50% bodova od ukupnog broja bodova.
        Ispitni rokovi: Prema kalendaru nastave

          Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
        1.

        Uvod u digitalnu obradu i analizu slike. Elementi vizualne percepcije.

        2 sata
        2.

        Teorija 2D linearnih sustava. Linearne transformacije slike.

        1 sat
        3.

        Obrada slika u boji. Transformacije inteziteta i prostorno filtriranje. Poboljšanje slike.

        1 sat
        4.

        Filtriranje u frekvencijskom području. Kompresija slika i videa.

        1 sat
        5.

        Obnavljanje i rekonstrukcija slika.

        1 sat
        6.

        Izdvajanje značajki slike.

        2 sata
        7.

        Segmentacija slike.

        2 sata
        8.

        Analiza oblika. Analiza pokreta. Registracija slika.

        2 sata
        9.

        Primjeri realnih aplikacija i projekata.

        2 sata
          Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe Broj sati
        1.

        Upoznavanje s Matlabom. Učitavanje, prikaz i snimanje slike. Računanje sa slikama. Prikaz i transformacija boja. Upoznavanje Image Processing Toolboxa.

        3 sata
        2.

        Unarne operacije na slici. Binarne opracije na slici. Gama korekcija. Linearna konvolucija.

        3 sata
        3.

        Kvantizacija i uzorkovanje signala. Pikselizacija. Alias efekt. Moire efekt.

        3 sata
        4.

        Obrada slika u frekvencijskoj domeni. Diskretna Fourierova transformacija (DFT). DFT i geometrijske transformacije slike. Diskretna kosinusna transformacija (DCT). DCT i kompresija slike.

        3 sata
        5.

        Poboljšanje slike. Histogram prvog reda. Izjednačavanje histograma. Modeliranje histograma. Usrednjavanje i median filtar. Uklanjanje neoštrine.

        3 sata
        6.

        Pronalaženje značajki slike. Prostorne i amplitudne značajke. Značajke histograma prvog reda. Histogram drugog reda. Detekcija rubova. Sobelov i Prewittov operator. Kompas operatori za detekciju ruba. Laplaceov operator. Značajke teksture.

        6 sati
        7.

        Segmentacija slike. Amplitudna segmentacija. Ručno odabiranje praga. Automatsko odabiranje praga. Određivanje rubova. Segmentacija tekstura.

        6 sati
        8.

        Registracija slika.

        6 sati
        9.

        Obnavljanje slike. Modeliranje degradacije slike kao FIR filtra. Inverzni filtar. Pseudoinverzni filtar. Wienerov filtar.

        6 sati
        Niste više prijavljeni

        Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

        Nastao je problem u radu sustava

        Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

        Vaš preglednik nije podržan

        Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.