FESB NASTAVA
Loading...
    Diplomski
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    2. semestar
    Preddiplomski
    Diplomski
    Poslijediplomski
    Stručni
    Razlikovni
    110 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    111 Automatika i sustavi
    112 Elektronika i računalno inženjerstvo
    113 Elektrotehnika
    114 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    120 Računarstvo
    130 Strojarstvo
    140 Brodogradnja
    150 Industrijsko inženjerstvo
    210 Automatika i sustavi
    220 Elektronika i računalno inženjerstvo
    221 Elektronika
    222 Računalno inženjerstvo
    230 Elektrotehnika
    231 Automatizacija i pogoni
    232 Elektroenergetski sustavi
    241 Bežične komunikacije
    242 Telekomunikacije i informatika
    250 Računarstvo
    261 Konstrukcijsko-energetsko strojarstvo
    262 Računalno projektiranje i inženjerstvo
    263 Proizvodno strojarstvo
    270 Industrijsko inženjerstvo
    271 Proizvodni management
    272 Upravljanje životnim ciklusom proizvoda
    280 Brodogradnja
    310 Elektrotehnika i informacijska tehnologija
    330 Strojarstvo
    510 Elektrotehnika
    511 Elektroenergetika
    512 Elektronika
    530 Strojarstvo
    540 Brodogradnja
    550 Računarstvo
    910 Automatika i sustavi
    920 Elektronika i računalno inženjerstvo
    930 Elektrotehnika
    940 Komunikacijska i informacijska tehnologija
    950 Računarstvo
    960 Strojarstvo
    970 Brodogradnja
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    3. semestar
    4. semestar
    5. semestar
    6. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    1. semestar
    2. semestar
    Nema predmeta
      Upit treba biti dulji od 1 znaka...
      Nema rezultata
      U polje za pretragu upišite naziv ili kôd predmeta koji želite pronaći
      • nema koda:
      • Računska inteligencija (neuro-fuzzy-genetski sustavi)

        (FELG18)
        2019/20 godina
        preduvjeti za upis
        Osnovna znanja o računalima i programiranju. Za praćenje kolegija potrebno je poznavanje engleskog jezika
        ciljevi predmeta

        Cilj je kolegija naučiti studente osnovna znanja iz područja računalne inteligencije, i to prije svega iz teorije i primjene neizrazitih (fuzzy) skupova, umjetnih neuralnih mreža i genetskih algoritama.

        očekivani ishodi učenja

        Studenti će nakon uspješno savladanog predmeta moći:
        1. Objasniti što je to inteligencija, računska inteligencija, umjetna inteligencija i distribuirana inteligencija.
        2. Prepričati teorijske osnove teorije neizrazitih (fuzzy) skupova. Osnovne definicije i matematičke operacije. Neizraziti skup, neizrazita relacija, kompozicije neizrazitih relacija. Neizraziti produkcijski sustavi. Lingvističko modeliranje temeljeno na neizrazitim skupovima. Primjena neizrazitih skupova u modeliranju, vođenju, predviđanju, donošenju odluka.
        3. Prepričati teorijske osnove umjetnih neuralnih mreža (ANN). Tipovi mreža i njihova podjela. Podešavanje težina. Aktivacijske funkcije. Hebbova mreža. Peerceptron. Asocijatori uzorka. Algoritmi učenja (Hebbovo pravilo, delta pravilo). Neuralne mreže temeljene na suparništvu (kompeticiji). Adaptivna rezonantna teorija. Neuralna mreža tipa »Backpropagation«. Primjena ANN-a u obradi signala, vođenju, prepoznavanju oblika, biznisu.
        4. Prepričati teorijske osnove evolucijske procese u prirodi (genetski kod, križanje i mutacija). Genetski algoritmi kao primjer umjetnih evolucijskih procesa. Jednostavni genetski algoritmi (funkcija dobrote, postupci selekcije, genetski operatori). Prilagodljivi genetski algoritmi. Paralelni genetski algoritmi. Postupci selekcije (proporcionalne selekcije, rangirajuće selekcije, eliminacijske turnirske selekcije). Primjena genetskih algoritama.

        nastava i predavači
         
        Predavanja
        Lista predavača je prazna.
        30 sati
        0 sati tjedno × 0 tjedana
         
        Laboratorijske vježbe
        Lista predavača je prazna.
        30 sati
        0 sati tjedno × 0 tjedana
        sadržaj

        Inteligencija, računalna inteligencija, umjetna inteligencija i distribuirana
        inteligencija. Uvod u teoriju neizrazitih (fuzzy) skupova. Osnovne definicije i
        matematičke operacije. Neizraziti skup, neizrazita relacija, kompozicije neizrazitih
        relacija. Neizraziti produkcijski sustavi. Lingvističko modeliranje temeljeno na
        neizrazitim skupovima. Primjena neizrazitih skupova u modeliranju, vođenju,
        predviđanju, donošenju odluka. Uvod u teoriju umjetnih neuralnih mreža
        (ANN). Tipovi mreža i njihova podjela. Podešavanje težina. Aktivacijske funkcije.
        Hebbova mreža. Peerceptron. Asocijatori uzorka. Algoritmi učenja (Hebbovo
        pravilo, delta pravilo). Neuralne mreže temeljene na suparništvu (kompeticiji).
        Adaptivna rezonantna teorija. Neuralna mreža tipa »Backpropagation«. Primjena
        ANN-a u obradi signala, vođenju, prepoznavanju oblika…Evolucijski procesi u
        prirodi (genetski kod, križanje i mutacija). Genetski algoritmi kao primjer
        evolucijskih procesa. Jednostavni genetski algoritmi (funkcija dobrote, postupci
        selekcije, genetski operatori). Prilagodljivi genetski algoritmi. Paralelni genetski
        algoritmi. Postupci selekcije (proporcionalne selekcije, rangirajuće selekcije,
        eliminacijske turnirske selekcije). Primjena genetskih algoritama.

        preporučena literatura
        • W.Pedrycz, Fuzzy Control and Fuzzy Systems, J.Wiley. New York 1989.

        • Laurene V. Fausett, Fundamentals of Neural Networks, Prentice Hall, 1994.

        • D.E.Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimisation and Machine Learning, Addison-Wesley Pub. Co., Inc., Reading, Mass., 1989.

        dopunska literatura
        • Computational Intelligence – the logical approach (http://www.cs.ubc.ca/spider/poole/ci.html )

        jezik poduke
        prazno
        način praćenja kvalitete i uspješnosti izvedbe svakog predmeta i/ili modula
        prazno
        ispit (način polaganja, ispitni rokovi)
        prazno
          Nastavne jedinice za Predavanja Broj sati
        Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.
          Nastavne jedinice za Laboratorijske vježbe Broj sati
        Za ovaj oblik nastave nema definiranih nastavnih jedinica.
        Niste više prijavljeni

        Istekla vam je prethodna prijava te se morate ponovno prijaviti.

        Nastao je problem u radu sustava

        Informacije o problemu smo pohranili i nastojat ćemo ga riješiti. Ako vas ova greška sprječava da obavite nešto važno, možete nas odmah kontaktirati na helpdesk@fesb.hr.

        Vaš preglednik nije podržan

        Koristite web preglednik koji nije podržan. Za puno korisničko iskustvo, preuzmite najnoviju inačicu vašeg preglednika.